HSBEDW_FSLDM逻辑数据模型培训.pptxVIP

徽商银行数据平台（一期）项目 FS-LDM介绍 ;内容安排;什么是逻辑数据模型（LDM）？;什么是逻辑数据模型（LDM）？;逻辑数据模型的设计理念;LDM在EDW中的地位;构建LDM的方式;8;全球二百多家金融机构经验的总结 描述了银行的各类业务以及这些业务之间的关系，通过定义实体、实体的属性以及实体之间的关系来描述具体的银行业务逻辑 蕴含了现代商业银行分析决策和客户关系管理的各个方面 是满足第三范式（3NF）的数据模型 高起点，缩短周期、降低风险、节约投资;;逻辑视图 (第三层);财务 ;Teradata－LDM客户化方法论;14;模型客户化的Benefits;能否拥有一个完美的LDM;内容安排;逻辑数据模型设计;逻辑数据模型概念;逻辑数据模型(LDM)示例;主要任务： － 转换逻辑数据模型（LDM）为物理数据模型 － 定义主索引、次索引 － 非正则化处理（denormalizations） － 数据库建立 － 设计优化 － 数据库功能测试 使用工具： － ERWwin 交付项目： 物理数据模型 PDM 《物理数据模型说明书》 数据库描述语言 DDL;非正则化的两种类型： 物理非正则化 派生数据 （Derived Data） 汇总表 （Summary Tables） 重复的Groups ( Repeating Groups) 多物理表 （Multiple Physical Tables） 预连接 （Pre-joins） 子实体 （Sub-entities） 逻辑非正则化 视图 （Views） 逻辑星型结构 （Logical Star Schemas）;物理数据模型（PDM）示例;内容安排; 是客户概念的外延 能支持不同的关系（父子、雇佣、夫妻关系等） 可以是一个具备相同目的的个体组合， 如协会、社会团体、家庭、亲友团、同学会等。 可以是一个外部或内部的组织机构;Party;Party—分类;Party—信用评级评分;Customer Asset;Party Asset;Internal Org;Internal Org－特殊的PARTY;Location;Location—分类;Product;Product;Agreement;Agreement;Agreement -分类;Agreement-帐户和卡;Event;Event;Event;Event-分类;Event-银行扩展;;Channel – 类型;Channel – 分类;Campaign;Campaign;Campaign;FS-LDM－Refresh;内容安排;工作计划;工作计划;工作计划;共同努力，迎接成功！