蚂蜂窝“旅游攻略”app竞品分析.pdf

蚂蜂窝 旅游攻略“ ” app竞品分析 行业概述 旅游类应用按照用户需求划分为：资讯、预订、交通、分享四种类型， OTA 预订市场发力多年，厮 杀激烈，赚取佣金的商业模式相对稳定。随着手机、平板等移动设备的普及，用户场景更加丰富， 旅游类 app 逐渐向前后延伸，填补用户出行的需求空白，蚂蜂窝的旅游攻略即属于协助用户规划行 程的资讯类应用。 资讯类应用需要大量的数据支持，属于强运营产品，通常也会包含 UGC+SNS ，作为平台激励经验 用户产生有效内容，吸引潜在用户出行体验，并以天然的分类方式（目的地）划分用户群，提供结 交渠道，增加用户覆盖率。因为盈利问题，资讯类应用也会向后扩展，接入预定产品（比如酒店、 线路），相对于传统 OTA ，资讯类应用根据信息分类和用户痕迹，可以更精准的推荐。 产品概述 蚂蜂窝主打 5 款app ：旅游攻略、蚂蜂窝特价、旅行翻译官、嗡嗡、游记 - 蚂蜂窝，分别对应：出行 前决策、出行预定、途中的翻译、社交服务、归来后分享，几乎覆盖全场景。蚂蜂窝的优势是攻略 ，并且是高度结构化数据，将酒店、景点等有用信息从杂乱数据中提取出来，方便用户决策，也为 大数据分析提供可能。 数据方面，蚂蜂窝有 5000 万用户（ 80% 来自移动端，持保留意见）， 200 万日活，日均 UGC 信 息10w 条，覆盖了全球 95% 的景点；与蚂蜂窝一样拥有大量 UGC 数据的穷游用户也是 5000 万（ 40% 来自移动端）。 蚂蜂窝以旅游 SNS 起家，核心竞争力是海量用户信息和强大的编辑团队提供的高质量攻略，旅行攻 略app 即为这些核心数据的汇聚，辅助潜在出游用户出行决策。 整个 app 的核心为旅行地推荐及详细介绍，围绕旅行地提供酒店、门票、特价、购物、美食等周边 服务，从而拓展盈利模式，目前酒店、门票只是单纯导流到供应源网站，线路则自建预定流程，收 取佣金。 用户需求分析 线旅游市场逐年递增，度假业务所占比重越来越高，旅行已经成为一种生活方式，学生放假，白领 工作间隙等等，都会想出门旅游放松自己。 痛点：去哪儿玩？ 绝大多数用户旅行的首个场景是 —— 想出去玩。仅止于 想“ ”，目标是放松自己，切换当前生活状态 。接下来就是决定去哪里玩，但是怎么知道哪里好玩呢？可以从去过的朋友那儿了解部分信息，但 是毕竟选择不多；可以网上有哪些信誉好的足球投注网站各种旅行地信息，但是搜集的过程非常痛苦，旅游门户网站的概要 介绍都不够深入，只有在游记中深入了解旅行地各方面信息，但是游记都非常个性化，内容以及叙 述方式都大相径庭，这种杂乱零散的数据迫使用户必须阅读大量游记来搜集吃住行购娱各方面信息 。 旅行攻略就是将用户从痛苦的信息搜集过程解放出来，通过结构化 UGC 内容，以及强大的运营编辑 ，把每个旅游地的详细介绍以及周边吃住行购娱都挖深挖透，让用户更轻松的规划行程。 产品功能分析 产品设计上，旅游攻略最大的特色是专题运营，不管是旅行地的介绍，问答，还是周边吃住玩购的 信息，都以专题形式呈现，比如 跟着电影游台湾“ ”“人气按摩 SPA 集中营 ”“农家菜里赏野趣西湖 ”等等 ，非常贴心细致（用笔者初中老师的话说就是：我都嚼烂了，你们吞下去就行了 # 没办法我就是个 恶俗的人 # ）。 主页面上分为发现、我的、查找、更多四个部分，主要以旅行地介绍为主（除了地区的详细介绍， 还提供周边服务），同时还有看看游记、订酒店、找特价、问达人四项功能。 专题每日都有更新，并且紧随社会热点，而且每张图片都很精致，游记还可以提取出文中的提到的 景点、酒店、美食等有效信息。 附上产品的功能结构图和数据结构图： 高结构化的数据逻辑清晰，但是我在体验 app 的时候遇到过另外一个问题，就是逻辑太深，比如我 从首页找个酒店到详情页面一共经过 8个层级，如果要返回首页，还必须连点 8个返回，这个是不能 接受的。。。 数据不用说，大量的数据信息及分类标签。不知是不是数据处理的问题，点开新页面时加载数据 较慢，有待优化。 总体功能来说，旅游攻略是一款全面细致的旅行地服务软件，有