基于OpenCV的人脸识别设计方案.pdfVIP

  1. 1、本文档共1页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于 OpenCV 的人脸识别设计方案 导读 : 本文提出了一种在 Linux 平台下开发脸识别系统的方案,通过 QT 来开发用户界面,调用 OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像, 从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。 人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代,经过几十年的曲折发展 已日趋成熟,构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术,包括人脸图像采集、 人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等 。而人脸识别在基于 内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值,可广泛应 用于各类监控场合,因此具有广泛的应用前景。 OpenCV 是 Intel 公司支持的开 源计算机视觉库。它轻量级而且高效 -- 由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,作为一个基本的计算机视 觉、图像处理和模式识别的开源项目, OpenCV 可以直接应用于很多领域,其 中就包括很多可以应用于人脸识别的算法实现,是作为第二次开发的理想工具。 1 系统组成 本文的人脸识别系统在 Linux 操作系统下利用 QT 库来开发图形界面,以 OpenCV 图像处理库为基础,利用库中提供的相关功能函数进行各种处理:通 过相机对图像数据进行采集,人脸检测主要是调用已训练好的 Haar 分类器来 对采集的图像进行模式匹配,检测结果利用 PCA 算法可进行人脸图像训练与 身份识别,而人脸表情识别则利用了 Camshift 跟踪算法和 Lucasndash;Kanade 光流算法。 2 搭建开发环境 采用德国 Basler acA640-100gc 相机, PC 机上的操作系统是 Fedora 10,并

文档评论(0)

tianya189 + 关注
官方认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体阳新县融易互联网技术工作室
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
92420222MA4ELHM75D

1亿VIP精品文档

相关文档