6、Microsoft Azure-倪朋飞-云原生应用性能优化之道.pdfVIP

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云原生应用性能优化之道 倪朋飞 Microsoft Azure 软件工程师 • 就职于 Microsoft Azure,主要关注 Kubernetes 开源以及在 Azure 的落地实践 • Kubernetes 开源项目维护者 • 极客时间《Linux性能优化实战》专栏作者 • 开源书籍《Kubernetes 指南》作者 • 在云计算、SDN 网络和容器编排调度等领域具有多年实践经验 云原生应用 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和 混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性 扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服 CNCF 务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 云原生定义 这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于 观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段 , 云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频 繁和可预测的重大变更。 基础设施 系统架构 应用程序 云化 云原生化 容器化 典型云原生应用 WebApp 移动APP 门户网站 API 网关 日志管理 认证微服务 订单微服务 运营微服务 监控告警 商品微服务 库存微服务 会员微服务 CI/CD 代码仓库 配置中心 服务发现 链路跟踪 中间件 Kubernetes 存储插件 网络插件 镜像仓库 基础设施监控 多云/混合云 云数据库 云存储 VPC 网络 云主机 云原生挑战 服务间依赖 应用性能 服务治理 复杂 下降 困难 依赖优化 适度 规范 统一 微服务拆分 API 接 口 配置管理 1. 适度微服务拆分 职责划分

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