大数据背景下高职院校图书馆未来服务模式创新.docxVIP

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大数据背景下高职院校图书馆未来服务模式创新 摘要:随着互联网的发展,计算机的信息处理能力逐步增强,由此衍生而出的大数据也已经在社会各行各业得到发展。针对未来高职院校图书馆未来服务模式创新问题,文章以大数据为支撑,从服务模式构建的几个具体方面,打造舒适、高效、便捷化的图书馆系统,创造符合时代及学生发展的智能化学习文化区域。 一、引言 2018年3月李克强总理在政府工作报告提出2018年要实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在多个领域推进“互联网+” 基于此种情境,在对大数据背景下高职院校图书馆服务模式优势进行阐述之后,提出服务模式构建方式,解决现有的服务问题,提高服务能力,从而打造以人为中心,以大数据为媒介的未来新型服务模式,为高职院校图书馆提供有力参考。 二、大数据背景下高职院校图书馆服务创新建设的优势 基于大数据的基本特征并结合高职院校图书馆的自身需求,形成大数据背景下高职院校图书馆环境模式,见图1。大数据运用到高职院校图书馆中有着诸多优势,有以下几个方面: (一)软硬件升级,学术水平提高 高职院校图书馆在原有计算机设备的基础上,强化智能水平,引进科研技能比较先进的设备和仪器,给致力于学术研究的广大师生提供足够广阔的科研平台,提高图书馆的综合性及实用性。将学校所有科研的数据及时整理存档,自建成册,以备更多的学生学习交流,进而提升整体学术水平。 (二)资源获取便利,提升学生积极性 大数据的运用,使得图书馆资源量得到扩充,系统化及整体思想的运用,数据查询及获取的便利性增强,从而有效提升学生的自主学习能力。 (三)数据价值力体现 从学校宏观的角度来看,高职院校素质教育着重于培养适合时代发展的应用型人才,大数据将整个社会互联网络系统融入高职院校中去,数据的价值力得到体现,也让学生与现实社会各个行业接轨,使其融入行业中去,提早熟知社会体系发展模式。 三、高职院校图书馆未来服务模式构建 (一)服务对象全覆盖——资源共享 高职院校图书馆的主要服务对象是在校学生和教师。我们需要针对其特点创造满足其需要的服务模式。通过对图书馆内部软件硬件升级管理,将各高职院校图书馆资源联合,实现资源共享,知识互通,拓宽服务对象的同时,也拓展本校图书馆资源的获取。针对不同服务对象,创造适宜他们的服务方案,由需求拉动图书馆运营。同一研究领域的读者可以通过图书馆电子二维码扫描方式,比如建立微信公众号、微博、微信群聊,来探讨学术内容,进行交流同时要确保服务对象的信息安全性。 (二)服务方式多样化——增强个性化发展 传统图书馆以纸质为存储载体,从时代发展角度来看,未来服务方式也会逐渐多样化。图书馆借助大数据平台通过建立网站利于信息查找,开设视频课程方便学生自学,建立文献存储中心将同类文献归类,对于图书馆内部设施可以增设智能机器人,及时帮助来馆人员解决问题。在大数据背景下,高职院校图书馆了解师生的需求的方式逐渐增多,在此基础之上,提高服务个性化也就更加便利,服务模式个性化需要从以下三个方面来把握:①利用大数据分析读者心理需求,建立个性化信息服务平台,及时掌握读者动态,把握学科前沿,为读者提供更合理的服务方案。②合理划分读者范围,针对读者类别设置相应服务机制,以层级划分制进行分类,在个性化及掌控力度之间建立平衡,切莫顾此失彼,影响服务水平的发挥。③借助学校师生间的共同力量,多方共同发力,提升互联网络发展的实用性,个性化服务的目的主要是为了符合学生的个性化发展而设置,但也需要多方的合作才能达成,在共性中寻求个性也是学校最终的目的。 (三)服务创新升级——强化体验感 在对服务对象充分认识的基础上,结合大数据背景,提供合适的服务模式,提高创新能力。大学生是一个极具活力以及创新能力的团体,求知欲与创造力都极强,不仅是在理论水平上需要提高,更需要注重实践能力培养,迫切需要创新升级,摆脱单一的发展模式,提高数据的丰富性。在大数据发展下,虚拟仿真技术也已经得到广泛应用,将虚拟仿真技术应用到图书馆服务模式中,读者在进行相关领域研究初期,可以根据自身情况申请学科体验,由理论过渡到实际应用,在体验馆中感受学科的发展历程及学科范围,对于已经熟悉本领域内容的学者为他们提供可以验证其研究理论的仿真平台,增强读者的体验感和感知力。 (四)智慧服务——智能化 “智慧图书馆”最早由芬兰奥卢大学图书馆的艾托拉提出,他在2003年发表的《智慧图书馆:基于位置感知的移动图书馆服务》中提出,智慧图书馆是一个不受空间限制并且能够随时被感知的移动图书。智慧图书馆主要建立在几大数据完全掌握的基础之上,将数据信息与馆内实体设备相融合,创造智慧环境。建立基于线上管理,线下服务的双渠道智慧服务系统,围绕智慧管理为中心,线上从分析数据来源—了解数据内容—进行数据分类—数

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