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团队协作的秘诀:为什么小团队效率更高 据一位前 Amazon 工程师回忆,某次聊天中,几位高管认为员工之间需要更多交流。而 Bezos 站 起来说,「不对,沟通没你们想象中那么好」。 Bezos 主张企业应该实行分散管理,甚至陷入无组 织状态也无关紧要,因为只有在这种氛围下,个体独立思考才能在与集体意见的较量中占据上风。 与 iDoneT his 这支能让我自由表达意见的创业团队一起工作,我经常会觉得自己脑子不够用。我希 望自己能想出更多更酷的项目,开发更加牛逼闪闪的性能,并且就此与客户深入交流。人们普遍认 为大型团队机制更加完善,并且能够解决更多问题。这样的想法再自然不过,这就是为什么当我明 白了一个真理,「让更多人解决问题是影响效率最普遍的方式之一」的时候,还是被震惊了一下。 俗话所说,「三个臭皮匠,胜过诸葛亮」。换而言之,就是越多人参与处理问题,结果就越好 —— 这一观点是完全错误的。实际上,小团队的工作效率普遍更高。 随着团队中人手增加,随之而来的就是各种意想不到的问题。个人表现会逐渐减色,单个成员在项 目中的参与度也逐渐降低。或许大型团队共同协作将可以完成更多工作,但其实将每个成员可以完 成的工作量相加,将会远超这一数目。 更多人也意味着更多杂事。要知道,把一群人团结起来完成一个项目简直太难了。一方面,人手增 加相当于集中了更多有利资源,但与此同时它也意味着需要更多资源完成团队成员间的相互协调与 管理工作。当团队体量增长到一定程度,庞大的人员数目最终将会成为劣势。 这就是为什么集中一群人如此之难。你需要解决以下三个潜在问题: 协调成本、动机成本、相关成 本 。所以,还是放弃组建大型团队吧。 协调成本:呈级数增加的的成员连结 哈佛心理学家 J. Richard Hackman 曾表示,「大型团队一般不靠谱,最终只是浪费个人时间罢了」 。 Hackman 最重要的研究并非与团队人数相关,而是着眼于当团队成员增加时,人们彼此间千丝万 缕的联系。每当有新成员加入,团队的整体协调成本就会增加,因为「管理就是要解决成员之间的 联系」。 下图中的公式表现了团队成员间的关系是如何增加的: 每新增一名成员,团队整体工作效率确实会相应提高,但增长率却越来越低。换言之,如果你是团 队中的第三名成员,你对团队效率的贡献将比第三十名成员高的多。 连结点的急剧增加将引发管理失误的可能性,此外成员相互误解与信息错误传达的可能性也相应 增加。要让团队中每位成员都对工作内容知情、协调并整合所有人的工作进度需要大量时间与精力 投入,这其中还可能产生滚雪球效应,即信息在传达过程中被层层延迟。 软件开发界中甚至出现了一个名词,专用来解释团队沟通中的延迟现象 —— 这就是 布鲁克斯定 律( Brooks ’ s Law)。 其内容为: 人月“ =人* 月,月 ≠人月/ 人 ” 在极端情况下,布鲁克斯定律会出现这样的情况: ”为一项已经延迟的工作投入更多人力,只能导致该项工作更加延迟。 “ 以芬兰游戏公司 Supercell 为例,公司只有近 100 名员工,但平均每天盈利高达 250 万美元。有两 款高人气游戏在公司营收排行榜中位居前列,它们都是由仅有五六名成员的小团队在不到六个月的 时间内开发完成的。 究竟多少人才能组建最为高效的团队,这一数字并不固定,但基本落在 4 –人之间。 9 一般而言, 高效团队只拥有 6-7 名成员。 但可以确定的是,如果想让团队保持高效,那就别让团队成员超过两位数。 激励成本:社会惰化=迷失于群体之中 群体中多名成员一起完成某事时,个人所付出的努力往往少于其单独工作时的努力,这种群体中个 人活动积极性与效率下降的现象,称为 社会惰性( social loafing )。 Bibb Latan é进行的一项经典研究显示,即使在只有 2-6 个人的小团队中也存在社会惰性。实验中, 参与者佩戴着眼罩与隔音耳塞,被要求尽其所能大声呼喊。当与其他受试者一同测试时,每人发出 的声音都比独自实验时要小。 虽然多人共同喊出的音量更大,但其增长速率与受试者数目并不成正比。在
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