“钟灵毓秀 曲水流觞”传统文化类综艺节目传播特征及传播效果分析.docxVIP

PAGE 1 摘 要 为了响应落实中办、国办联合下发的《关于实施中华优秀传统文化传承发展工程的意见》以及十九大报告“推动中华优秀文化创造性转化、创新性发展”的要求，过去的一年里我国的传统文化类综艺节目呈井喷之势。在当下娱乐综艺占据荧屏的时刻，《国家宝藏》、《中国诗词大会》等传统文化类综艺节目如一股“清流”，让大众重温中国传统文化，受到了观众们的一致好评。传统文化类综艺节目作为新型综艺模式在寓教于乐、传承传统文化方面显现出了极为可观的发展潜力。本文就传统文化类综艺节目这一话题提出两个问题：一是现阶段传统文化类综艺节目的发展现状如何？二是传统文化类综艺节目的传播特征和对传统文化的传播效果如何？针对这两个问题，本次调查采用了线下问卷调查及评论文本挖掘来获取数据，使用统计分析方法与大数据挖掘算法展开了研究。 调查实施过程中，我们进行了预调查（P6）和正式调查（P7）两轮调查。在正式调查中，我们以武汉市居民总体为调查对象，采用分层抽样与非严格的 πPS四阶段抽样相结合，将武汉市的所有区域按行政分区编号，再按街道划分，对于抽中的街道，前往相应居委会抽取居民。预调查问卷各项检验均通过，问卷结构合理。正式调查过程中共发放问卷1200份，回收有效问卷994份，有效回收率82.83%，达到了最低样本量921份的要求。正式调查数据均通过了信度、效度、游程检验和独立性检验，表明此次调查具有较高的随机性并且大部分调查项目具有显著的相关关系，调查结果真实可靠。 我们运用描述性统计分析（P8）得到现阶段传统文化类综艺节目的发展现状；运用Ridit检验（P12）分析观众对节目的关注点和节目的闪光点；使用二元选择模型（P12）探究了传统文化类综艺节目观众的特征；运用轮廓分析探究节目对消除传统文化相关行业歧视的作用（P15）；运用结构方程模型（P16）探究了节目对文化传承的影响效果，有利于电视台“对症下药”，做进一步的改进分析，从而加强对传统文化的传播。同时使用文本挖掘技术（P19）分析了观众在网络社交平台上对节目的评价，对现状分析做进一步的研究和补充。通过抓取用户在微博平台上发表的关于四大热门节目数据，使用中文分词与LDA主题模型等文本挖掘方法，实现对文本数据的情感倾向性判断(P20)以及所隐藏信息的挖掘与分析，分析出观众对文化类综艺节目的好评度、关注点以及建议改进点。通过对数据的分析得出以下结论（P22）： 从文化类综艺节目传播特征方面来说，“公众人物+传统文化”模式对节目的传播起到了非常强的作用；观众特征影响显著，高学历家庭观众观看意愿较高。 从文化类综艺节目传播效果方面来说，节目降低了行业歧视，相关从业者更受尊重；传统文化领域受众趋于年轻化；节目特征显著，观众文化传承热爱及民族自豪感提高；节目成为了一种新的文化教育形式；文物维护及推广经费增加，从业人员待遇提升；观众二次传播意愿较高，掀起全民献策热潮。 关键词：传统文化类综艺节目，非严格的πps抽样，二元选择模型，文本挖掘，Ridit检验，轮廓分析，结构方程模型 目 录 TOC \o 1-3 \h \z \u 一、引言 1 （一）研究背景 1 （二）研究思路 2 （三）研究特色与创新 2 二、调查方案 3 （一）调查目的与对象 3 （二）抽样调查基本步骤 3 三、调查过程与数据处理 5 （一）调查实施 5 （二）预调查数据检验 6 （三）正式调查数据检验 7 四、文化类综艺节目传播特征分析 8 （一）基于描述性统计的节目传播对象分析 8 （二）基于Ridit检验法的节目传播内容分析 12 （三）二元选择模型下观众异质性分类集群分析 12 五、文化类综艺节目影响效果分析 13 （一）基于描述性统计分析的居民行为及年龄层变化影响效果 13 （二）基于轮廓分析的行业认知变化影响效果 15 （三）基于结构方程模型的文化传承效果分析 16 六、基于文本挖掘的观众反响分析 19 （一）评论数据处理与分词 19 （二）基于情感词典的情感倾向性分析 20 （三）基于LDA模型的主题分类 21 （四）建议型评论分析 22 七、结论与建议 22 （一）研究结论 22 （二）建议 23 参考文献 25 附录一 27 附录二 31 附录三 39 附录四 44 附录五 52 附录六 54 PAGE 9 一、引言 （一）研究背景 文化类综艺节目响应落实了十九大报告《推动中华优秀文化创造性转化、创新性发展》的号召，倡导利用多种媒介平台，坚持创造性转化和创新性发展，深入挖掘中华文化的价值内涵。 图1-1 国内各综