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精品文档 精品文档 PAGE PAGE19 精品文档 PAGE 《SPSS统计软件》课程作业 信计111 刘晓蕾 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下： 计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。 第1步数据组织： 定义1个变量为：“血清总蛋白含量”，其度量标准为“度量”。 第2步 探索剖析设置： 选择菜单“剖析→ 描绘统计 →探索”，翻开“探索” 对话框，，将“血清总蛋 白含量”字段移入“因变量列表”。 翻开“统计量”对话框，选中“描绘性”选项； 翻开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带查验的正 态图”、“直方图”等选项。 翻开“探索：选项”，选中“按列表清除个案”选项。 第3步运行结果及剖析： 描绘 统计量 标准误 血清总蛋白含量 均值 .39389 均值的95%置信区间 下限 上限 5%修整均值 中值 方差 标准差 极小值 极大值 范围 四分位距 偏度 .054 .241 峰度 .037 .478 表中显示“血清总蛋白含量”的描绘性统计量，左表中只显示的是均值、均值的 95%置信区 间的上下限、中值、方差、标准差、极大 /小值、偏度、峰度等 2. 绘出习题 1所给数据的直方图、盒形图和 QQ图，并判断该数据是否听从正态散布。 上图为标准 Q-Q图，Q-Q图能够用来查验数据是否听从某种散布，在 Q-Q图中，查验数据是 否较好地听从给定散布的标准有两个：①看标准 Q-Q图上的数据点与直线的重合度；② Q-Q 趋势图上的点是否对于直线 Y=0在较小的范围内上下波动。 从上图中能够看出， 题目中的数 据与直线重合度较好，故很好地听从正态散布，这与前面的正态查验表中的结果是一致的 箱图中显示血清蛋白总含量数据绘制成对应的箱体。 每一个箱体上方那条线的取值代表该分 组中最大值，下方那条线的取值代表最小值。 箱体自己的三条线从上到下分别代表 3/4分位 点、中位点、1/4分位点的取值。 正态性查验 Kolmogorov-Smirnov  a  Shapiro-Wilk 统计量  df  Sig.  统计量  df  Sig. 血清总蛋白含量  .073  100 .200*  .990  100 .671 a.Lilliefors  显着水平修正 *. 这是真切显着水平的下限。 表中显示了血清总蛋白含量的两种查验方法的正态性查验结果， 包括各分组的统计量、 自由 度及显着性水平，以 K-S方法的剖析：其自由度 sig.=, 明显大于，故应接受原假定，认为 题中数据听从正态散布 3. 正常男子血小板计数均值为 225 109/L,今测得 20名男性油漆工作者的血小板计数 值（单位：109/L）如下： 220188162230145160238188247113 126245164231256183190158224175 问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异样 剖析:这是一个典型的比较样本均值和总体均值的 T查验问题; 第1步 数据组织： 首先成立SPSS数据文件，只要成立一个变量“血小板计数”， 录入相应的数据即可 第2步单样本T查验剖析设置 选择菜单“剖析→比较均值→单样本 T查验（S）”，翻开 “单样本T查验” 对话 框，将变量“血小板计数”移入”查验变量”列表框 ,并输入查验值225； 翻开“单样本T查验：选项”对话框 ,设置置信区间为 95%(缺省为95%); 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 血小板计数 20 上表给出了单样本 T查验的描绘性统计量， 包括样本数（N）、均值、标准差、均值的标准误 。 单个样本查验 查验值  =225 差分的  95%  置信区间 t  df  Sig.(  双侧)  均值差值  下限  上限 血小板计数  19  .003 本例置信水平为  95%，显着性水平为，从上表中能够看出，双尾检测概率  P值为，小于，故原 假定不可立，也就是说，男性油漆工作者的血小板与  225109/L有显着性差别，无原因相 信油漆工人的血小板计数与正常成年男子无异样。 4.在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各男：99795989798999828085  10名，数据如下： 女：88545623756573508065 假定总体听从正态散布，比较男女得分是否有显着性差别。 第1 步数据组织: 在SPSS数据文件中成立两个变量，分别为“性别”、“成绩”，度量标准分别为“名 义”、“度量”，变量“品种”的值标签为： b—男生，g—女生，录入数据。 第2 步独立样本T查验设置: 选择菜单“选择→比较均值→独立样本 T查验”，翻开“独立样本T