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精品文档 精品文档 PAGE PAGE18 精品文档 PAGE 精品文档 SPSS数据剖析的医学统计方法选择 目录 数据剖析的统计方法选择小结 错误!未定义书签。 目录 1 ●资料1 2 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关系性剖析 4 ●资料2 5 1.连续性资料 5 1.1两组独立样本比较 5 1.2两组配对样本的比较 5 1.3多组完全随机样本比较 6 1.4多组随机区组样本比较 6 2．分类资料 6 2.1四格表资料 6 2.22 ×C表或R×2表资料的统计剖析 7 2.3R×C表资料的统计剖析 7 2.4配对分类资料的统计剖析 8 ●资料3 8 一、两个变量之间的关系性剖析 8 二、回归剖析 9 ●资料4 10 一．统计方法抉择的条件 10 1．剖析目的 10 2．资料种类 10 3．设计方法 11 4．散布特点及数理统计条件 12 二．数据资料的描绘 13 1．数值变量资料的描绘 13 2．分类变量资料的描绘 13 三．数据资料的比较 14 1．假定查验的基本步骤 14 2．假定查验结论的两类错误 15 3．假定查验的注意事项 15 4．常用假定查验方法 16 四．变量间的有关剖析 17 1．数值变量（计量资料）的关系剖析 18 . 精品文档 2．无序分类变量（计数资料）的有关剖析 18 3．有序分类变量（等级资料） 等级有关 18 ●资料1 完全随机分组设计的资料 一、两组或多组计量资料的比较 两组资料： 大样本资料或听从正态散布的小样本资料 若方差齐性，则作成组t查验 (2)若方差不齐，则作 t’查验或用成组的 Wilcoxon秩和查验 小样本偏态散布资料，则用成组的Wilcoxon秩和查验 多组资料： 若大样本资料或听从正态散布，并且方差齐性，则作完全随机的方差剖析。如果方差剖析的统计查验为有统计学意义，则进一步作统计剖析：选择合适的方法（如： LSD查验，Bonferroni 查验等）进行两两比较。 2)如果小样本的偏态散布资料或方差不齐，则作 KruskalWallis 的统计查验。 如果KruskalWallis 的统计查验为有统计学意义，则进一步作统计剖析：选择合适 的方法（如：用成组的 Wilcoxon秩和查验，但用 Bonferroni 方法校正 P值等）进行 两两比较。 二、分类资料的统计剖析 单样本资料与总体比较 二分类资料： 小样本时：用二项散布进行切实概率法查验； 大样本时：用U查验。 多分类资料：用Pearson2查验（又称拟合优度查验）。 四格表资料 1)n40并且所以理论数大于 5，则用Pearson 2 2)n40 并且所以理论数大于 1并且最少存在一个理论数 5，则用校正 2或用 Fisher’s 切实概率法查验 3)n 40或存在理论数 1，则用Fisher’s查验 2×C表资料的统计剖析 列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的 CMH2或成组的 Wilcoxon秩和查验 列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势2查验 行变量和列变量均为无序分类变量 . 精品文档 (1)n40 并且理论数小于 5的格子数队列表中格子总数的 25%，则用Pearson 2 (2)n40 或理论数小于 5的格子数队列表中格子总数的 25%，则用Fisher’s 确 切概率法查验 R×C表资料的统计剖析 1)列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则 2 CMH 或KruskalWallis 的秩和查验 列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作 nonezerocorrelationanalysis 的CMH2 3)列变量和行变量均为有序多分类变量，能够作 Spearman有关剖析 列变量和行变量均为无序多分类变量， (1)n40 并且理论数小于 5的格子数队列表中格子总数的 25%，则用Pearson 2 (2)n40 或理论数小于 5的格子数队列表中格子总数的 25%，则用Fisher’s 确 切概率法查验 三、Poisson散布资料 单样本资料与总体比较： 察看值较小时：用切实概率法进行查验。 察看值较大时：用正态近似的U查验。 两个样本比较：用正态近似的U查验。 配对设计或随机区组设计 四、两组或多组计量资料的比较 两组资料： 1) 大样本资料或配对差值听从正态散布的小样本资料，作配对 t查验 2) 小样本并且差值呈偏态散布资料，则用 Wilcoxon的符号配对秩查验 多组资料： 若大样本资料或残差听从正态散布，并且方差齐性，则作随机区组的方差剖析。如果方差剖析的统计查验为有统计学意义，则进一步作统计剖析：选择合适的方法 （如：LSD查验，Bonferroni 查验