设计说明书 基于图像分析的虹膜区分系统的设计.pdfVIP

（理、 科类：包括需达到的技术指标、规定阅读的文献、应完成的图纸和 说明书等；经管类：包括实习期间应收集的实际材料、论文要求解决的问题及重点、规定阅读的文 献等） 主要技术指标： 1、中科院自动化所虹膜数据库； 2、各类虹膜图像选取； 3、虹膜中心点的确认及有效区域的划分； 4 、虹膜图像归一化为矩形； 5、Gabor 小波算法； 6、虹膜区分系统的实现。 需要阅读的文献： 1、基于改进LBP 的虹膜识别方法. 作者：金秋春，童小利； 2、基于组合K 近邻与矩阵变换的虹膜识别. 作者：章慧，陈智勇，严云洋； 3、一种基于核主成分分析和组合分类器的虹膜识别方法. 作者：伍尤富； 4 、面向虹膜识别的Gabor 特征筛选研究. 作者：金秋春，童小利，薄树奎； 5、虹膜识别中噪声的检测与处理方法. 作者：孙尚帮，姚鹏拌，周足红，庄镇泉； 6、一种基于几何特征的虹膜定位算法. 作者：周俊，罗挺，王友斌，陈扬. 应完成的图纸和说明书： 1、虹膜区分系统的原理图； 2、系统程序 进行需求分析，了解研究现状和技术指标，查阅文档 完成开题报告、文献综述、外文翻译 虹膜数据库中图像选取及虹膜图像预处理 Gabor 小波识别算法 虹膜区分系统设计，撰写论文 系统整体调试 根据要求完成毕业设计课题 修改论文，答辩 人眼虹膜特征提取方法综述 1. 近几年，虹膜识别在各种方面，无论是 业上还是安保 作中，比如在海关和 医学机构等等，都引起了广泛关注。是为虹膜有几点主要：(1) 虹膜 有一无二的理特征特征在人的一中基保变。(2)虹膜有 内在的理和保。(3)虹膜的构术等外方修改。(4)虹膜 图像像机和，需人体进行。 外，虹膜识别是的特征识别方一，人的虹膜有的特 和识别，识是各种特征识别方中的，种的确认和 识别方的需求日，于需要进行安的合。是，在 有效的识别系统前，还面技术和实上的，比如在各种 的中，虹膜图像的提取，到的图在噪声，及度。 ，重点虹膜定位和特征提取的目前主要算法进行述，图1 是完整的虹 膜识别系统程。 图1 虹膜识别系统 2. 虹膜的原图像的预处理，特征提取，完整的人眼图像进行预处 理作。一人眼图像出发，论图像的特征提取体程和主 方法。 度的图像，要求小足为50 像点的图 [1] ，完整中分出。，要虹膜部检测，的主要 统方法有确测 （canny edge detect ），分算计算 （Integro differential operator ），合变换 （Circular Hough Transform ），外一 域检测方，如小波变换，变换。 2.1 canny edge detect 的检测需要3 数，i ，的测：算法包括 图像的有效。ii ，的分：时域图的近。iii ，足的分 ，在。提出一种体算法程: A ，图像和噪声。 B ，到比度，确定方向。 C ，像，在一内。 D ，，确定。 种方法容理解，在原图像上作，有和计算 ，在实际作中行。 2.2 Integro-differential operator 种方法主要虹膜的内外进行检测，眼，等 。种方法Daugman [1 3]，种分计算的方法主要区域，比如 虹膜区域，取虹膜内外为上，眼中心分。算法取图像的 主要，所确度计算时间。方法在足，比如， 分等数需提前取，机器自学习。 2.3 Circular Hough Transform [3] 合变换在部虹膜识上有效。于变换有完整 数据，噪声度。提取形状的图像，确， 合有三数 （a ，b ，r ），a ，b 合的心标，r 是 。，原图像 （x ，y ）为标的点、像点换为 （a ，b ，r ）的 点， （a ，b ，r ）点原图像的一。 ，计算机计算，区域点为集的，在原