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美团面试题：Redis 内存满了怎么办？ # Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M 127.0.0.1:6379 config set maxmemory 100mb //获取设置的Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379 config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？ 实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰 volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰 allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据 volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰 volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，根据key的过期时间进行淘汰，越早过期的越优先被淘汰 当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时，如果没有key可以被淘汰，则和noeviction一样返回错误 如何获取及设置内存淘汰策略 获取当前内存淘汰策略： 127.0.0.1:6379 config get maxmemory-policy 通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）： maxmemory-policy allkeys-lru 通过命令修改淘汰策略： 127.0.0.1:6379 config set maxmemory-policy allkeys-lru # LRU算法 什么是LRU? 上面说到了Redis可使用最大内存使用完了，是可以使用LRU算法进行内存淘汰的，那么什么是LRU算法呢？ LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一种缓存置换算法。在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间没有被用到，那么将来被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。 使用java实现一个简单的LRU算法 public class LRUCachek, v { //容量 private int capacity; //当前有多少节点的统计 private int count; //缓存节点 private Map nodeMap; private Node head; private Node tail; public LRUCache(int capacity) { if (capacity 1) { throw new IllegalArgumentException(String.valueOf(capacity)); } this.capacity = capacity; this.nodeMap = new HashMap(); //初始化头节点和尾节点，利用哨兵模式减少判断头结点和尾节点为空的代码 Node headNode = new Node(null, null); Node tailNode = new Node(null, null); headNode.next = tailNode; tailNode.pre = headNode;