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本资料来源Session2 THEME:Descriptive Statistics （一）数据的整理与显示2.1数据的预处理 数据的审核与筛选原始数据的审核：完整性、准确性二手数据的审核：适用性和及时性 数据的排序（一）数据的整理与显示2.2品质数据的整理与显示定类数据的整理与显示 频数与频数分布1）频数：也称次数，是落在各类别中的数据个数； 频数分布：用数据概括表的形式来列示若干个互不重叠分组中每组数据出现的次数公司发生频数相对频数百分比频数苹果130.3626康柏120.3424盖特威-200050.1010IBM90.1818帕科特.贝尔110.2222合计501.001002.2品质数据的整理与显示例：由购买50台计算机的样本数据得到的频数分布表：2.2品质数据的整理与显示2） 比例（Proportion）：总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映总体的构成或结构。又可以称为相对频数。N1 N2 N3 N4 ………….,Nk比例：Ni/N。比例的性质含义。2.2品质数据的整理与显示3） 百分比频数(Precentage)：将比例乘以100，用%表示。4） 比率(Ratio)：各不同类别的数量的比值。比例与比率的区别。公司发生频数相对频数百分比频数苹果130.3626康柏120.3424盖特威-200050.1010IBM90.1818帕科特.贝尔110.2222合计501.001002.2品质数据的整理与显示2.2品质数据的整理与显示 定类数据的图示1）条形图（Bar chart）、柱形图2.2品质数据的整理与显示2）圆饼图(Pie chart)2.2品质数据的整理与显示定类数据整理与显示知识点： 条形图 和圆饼图是描述频数或百分比分布已经经过汇总的定类数据的图形方法。 组别同数据种类关系一致 频数总和与数据集中项目总数相同：相对频数总和为1.00；百分比频数总和为100。 条形图、柱形图的长度或高度代表频数，其宽度都相同。2.2品质数据的整理与显示2. 定序数据的整理与显示 累积频数和累积频率 1）累积频数(Cumulative frequencies)：就是将各类别的频数逐级累加。 向上累加：从类别顺序开始的一方向最后一方累加频数； 向下累加：从类别顺序的最后一方向开始一方累加频数。回答类别甲城市户数（户）百分比（%）向上累积向下累积户数百分比户数百分比非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008447590100300276168753010092562510合计300100????2.2品质数据的整理与显示甲城市家庭对住房状况的评价2.2品质数据的整理与显示2）累积频率或百分比(Cumulative percentages)：就是将各类别的百分比逐级累加起来。分向上和向下累积两种方法。 定序数据的图示 1）累积频数分布图。 2）环形图。2.3数量数据的整理与显示（一）频数分布1. 数据的分组：将数据按某种标准化分成不同的组。再进行频数统计，形成频数分布表。 单变量值分组：把每一个变量值作为一组。例：某企业10名工人日加工零件数（个）如下：117 122 107 117 130 115 122 114 118 122排序：107 114 115 117 117 118 122 122 122 1302.3数量数据的整理与显示将上述数据采用单变量分组如下表：零件数（个） 频数（人） 零件数（个） 频数（人） 107 1 114 1 115 1 117 2 118 1 122 3 130 1只适用于离散变量且变量值较少的情况。2.3数量数据的整理与显示 组距分组：将全部变量值依次划分若干区间，并将这一区间的变量值作为一组。步骤如下： 1）确定互不重叠分组的个数。 2）确定每组的组距 3）确定组限 建议分组数目：5-20个。2.3数量数据的整理与显示例：年终审计时间用时（天） 14 19 18 15 15 18 17 20 2722 23 22 21 33 28 14 18 16 13第一步：确定组数 根据数据集大小确定。Sturgesdes的经验公式 本例中N=20，可以取组数为5。2.3数量数据的整理与显示第二步：组距的确定。组距（Class width）是一个组上限与下限的差。近似组距=（数据最大值—数据最小值）/ 组数 组限： 下限——确定分配给该组可能的最小数据值； 上限——确定分配给该组可能的最大数据值。2.3数量数据的整理与显示在本例中，每组的组距近似为：（33—12）/ 5=4.2采用5作为组宽因此，分组为：10-14，15-19，20-24，25-