2018年智能影像行业研究报告.pdfVIP

智能影像行业研究报告 2018 年 12 月 1 研究方法 信息来源 本报告中的数据除特殊说明外均来自于私募通，私募通的数据有三个来源，市场调研、 访谈以及专业网站或政府官方网站中的数据或资料。市场调研是基础数据的主要来源。市场 调研的对象是在中国拥有突出地位和活跃投融资记录的股权投资机构，包括天使投资人、早 期投资机构、创业投资机构、私募股权投资机构等。2017 年，调研覆盖了在中国大陆地区 从事创投活动的大部分中外股权投资机构和法律及审计服务提供商，并在调研中使用了普查 法和重点调查法相结合的方式。访谈或电话访谈的对象包括对某些机构和个人，用于收集被 访者所在机构的投资情况。除了通过上述两种方式获得直接信息之外，私募通也从一些专业 网站或政府官方网站中获得二手数据或资料，在对这些数据进行真实性确认后纳入统计。 研究范围 本报告的研究范围仅限于智能影像行业，主要涉及人工智能、计算机视觉及智能影像相 关应用领域的市场规模、竞争格局和商业模式的研究。 名词释义 除非本报告明确另有所指，以下词语在本报告中具有如下含义： 名词 释义 商汤科技 北京市商汤科技开发有限公司 旷视科技 北京旷视科技有限公司 依图科技 上海依图网络科技有限公司 影谱科技 北京影谱科技股份有限公司 腾讯 深圳市腾讯计算机系统有限公司 新东方 北京新东方教育科技（集团）有限公司 好未来 北京世纪好未来教育科技有限公司 深兰科技 深兰科技（上海）有限公司 深睿医疗 北京深睿博联科技有限责任公司 2 名词 释义 星行科技 深圳星行科技有限公司 钛米机器人 上海钛米机器人科技有限公司 当红齐天 北京当红齐天国际文化发展集团有限公司 3 摘 要 智能影像是继图像识别后的又一大计算机视觉应用爆发点。目前，计算机视觉技术中， 图像识别主要是基于静态图像的识别、分析和应用，未来技术和应用的重点将转向动态图像 技术，即视频的智能化获取、识别及处理，最终实现视频的智能化生产。目前，智能影像技 术已经在智能营销、游戏AI 引擎、交通安防、无人机、自动驾驶等场景下进行了广泛的应 用。 智能影像行业的发展与人工智能，尤其是计算机视觉技术息息相关，从产业链结构来 看，可以分为技术层和应用层两大部分。从技术角度看，智能影像主要依托于人工智能的 基础硬件和算法模型，核心是计算机视觉技术对图像和视频的获取、分析和处理能力。根据 Gartner 的2018 年人工智能优先级矩阵，计算机视觉技术获得主流接受的年数为2 至5 年， 大规模应用的时代即将到来。随着人工智能技术与实体产业的不断融合发展，计算机视觉算 法的图像识别能力越来越强，各国也陆续涌现了一大批优秀的计算机视觉公司。从应用角度 看，智能影像在多个垂直行业有广泛的应用前景。目前，智能影像已经与文娱、教育、医疗 等行业深度融合，形成切实有效的落地方案，体现了强大的商业化能力，比如：影谱科技主 导的AI+大文娱领域，众多科技巨头和创业公司布局的医疗影像AI 领域等。 智能影像行业处于起步阶段，市场发展空间巨大，目前各细分领域竞争格局未定，商 业模式处于探索期。计算机视觉技术是智能影像行业的核心技术基础，数据显示，2017 年 基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为23.7 亿美元，预计2023 年会达到253.2 亿美元， 预测期内的复合年增长率为 47.54% 。从技术水平来看，国内厂商在人脸识别领域处于国际