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抽样-是从整体中抽取样本的过程 样本：按照一定的抽样规则从整体中抽取的一部分单位的集合 抽样方法：概率抽样（遵循随机化原则）和非概率抽样（不遵 循随机化原则）;抽样误差 在抽样研究中，只取总体中的一部分作为直接研究的对象，然后根据样本的结果去推算总体的一般情况，这样的推算与总体的实际有着偏差，这种偏差称为抽样误差;简单随机抽样（分为重复抽样和不重复抽样） 在从总体中抽取n个单位作为样本时，要使得每一个总体单位都有相同的机会（概率）被抽中。 简单随机抽样的方法： 抽签法、查表法、计算机造数法;;系统抽样（等距抽样） 系统抽样方法实际上是等间隔法的机械抽样。 它把总体中所有个体按一定的顺序编号，然后依固定间隔取样，间隔大小视所需样本容量与总体中个体数目的比率而定，起始数字必须是随即决定的。 等距抽样又有直线等距抽样，对称等距抽样和循环等距抽样三种。;步骤： （1）设总体共有N个单位，现需要从总体中抽出n个单位做为样本，先将总体的N个单位按与总体特征标志无关的标志进行排队。 （2）确定取样间隔：K=N/n （3）确定起点：N为奇数，R=(K+1)/2；N为偶数， R=(K+2)/2。 （4）取样，从R开始，R＋K，… ，R＋（n-1)K。;例：现有180名学生，利用系统抽样方法 从中抽取15名学生作为研究样本;分层抽样（类型抽样） 是把总体按一定标志分成不同类型或层次，然后从各种不同类型中随机抽取若干个单位组成样本。;分层抽样的具体方法： 设总体由N个单位组成，现在抽取出一组容量为n的样本。 （1）把总体按主要标志划分为R组，使=N1+N2+…＋NR （2）然后从各组中的N1中，用单纯随机抽样方法抽取ni个单位构成样本，使得n=n1+n2+…nR； （3）n1/N1=n2/N2=…=nR/NR=n/N； （4）各组的样本数应为ni=(n/N)Ni;例：某年级学生共有180人，分为四个班，其中甲班N1=40 人，乙班N2=50人，丙班N3=45人，丁班N4=45人，现 要抽取20%作为样本，则每班应抽取的样本数应为多 少？;整群抽样 整群抽样是先将各单位划分为若干群（组），然后以群为单位从中随机抽取一些群，对抽中的群的所有单位进行调查。 ;抽样分布的概念： 由样本的n个观察值计算的统计量的概率分布 例：设一个总体只有4个个体，即总体单位个数N=4，取值分别为x1=1,x2=2,x3=3,x4=4。具体的 可视为一个黑布袋中有四个球，分别表明1，2， 3，4号球，先看总体的分布情况，如下图所示：;可以看出：总体的分布为均匀分布，即xi取每一个值的概率都相同，p（x）=0.25，总体均值μ=2.5 总体方差σ2=1.25 若从该总体中采取重复抽样方法抽取容量为n=2的随机样本，共有16个可能样本。;样本编号;X平均取值;P（x）;总体N;总体分布;平均数抽样分布的几个定理 （1）从总体中随机抽出容量为n的一切可能样本的平均数之平均数等于总体平均数;（2）容量为n的平均数在抽样分布上的标准差，等于总体标准差除以n的平方根;抽样分布是统计推断的理论依据。但在实际工作中，不是通过抽取一切可能个样本来求总体参数，而是抽取一个随机样本根据一定的概率来推断总体的参数;从正态总体中随机抽取的容量为n的一切可能样本平均数以总体平均数为中心呈正态分布。当总体标准差已知时，一切可能样本平均数与总体平均数的离差统计量呈标准正态分布。;;假设检验的基本原理 当对某一总体参数进行假设检验时，首先从该总体中随机抽取一个样本，计算出统计量的值，并根据经验对相应总体参数提出一个假设值，这个假设是说：这个样本统计量的值是这个假设总体参数值的一个随机样本，即这个样本来自于这个总体，而样本统计量的值与总体参数值之间的差异是由抽样误差所致。;根据这一假设，可以认为，像这样的一切可能样本统计量的值，应当以总体参数值（假设的）为中心形成该种统计量的一个抽样分布，如果这个随机样本统计量的值在抽样分布上出现的概率较大，这时只好保留这个假设（承认该样本来自总体），如果随即样本统计量的值在其抽样分布上出现的概率极小（小概率事件不可能发生），则拒绝假设。;一、假设（原假设和备择假设） 二、小概率事件 三、显著性水平 只要样本统计量的值在抽样分布上出现的 概率等于或小于0.05(或0.01),即样本统计 量值落入了拒绝区域,就认为小概率事件发 生,应拒绝原假设.统计学中把拒绝零假设的 概率称为显著性水平,用α表示。;例：某小学历届毕业生汉语拼音测验平均分数为66分，标准差为11.7。现以同样的试题测验应届毕业生（假定应届与历届毕业生条件基本相同），并从中随机抽取18份试卷，算得平均分为69分，问该校