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⼀⽂透彻掌握 Python 编码问题
一、当我说字符时 ,我在说什么 ?
当我们提起字符串时,每个程序员都能理解到,我们说的是一个字符序列。但是,当我
们说字符时,很多人就困惑了。
写在纸上的字符很容易辨识,但是为了将不同的字符在计算机中标识出来,人类发明了
unicode字符。简单讲,unicode可以看成是一个标准的函数,它将一个具体的字符映
射成0-1114111之间的一个数字,这个数字叫做码位。通常,码位用十六进制表示,并
且前面会加上“U +”的字样。例如,字母A的码位是U+0041。
按道理说,我们在计算机中,用unicode的码位来代表字符就很完美了。实际上,
python3中的str对象和python2中的unicode对象在内存中就是用码位来表示字符的。
但是,由于全世界的字符比较多,导致表示码位的数字也要用long或者int这样的数据类
型表示,每个字符都要占固定的几个字节。在存储到磁盘或者通过网络进行传输时,比
较浪费空间。于是,聪明的人类又搞了一个函数,这个函数将一个码位映射成字节序
列。映射的目的是减少占用的空间。这个函数就是编码。也就是说,编码是在码位和字
节序列之间转换时使用的算法。
比如大写字母A (U+0041) ,使用UTF-8编码后是\x41 ,这里\x表示一个字节,字节的
值是41。我们看到,如果用U+0041 这个整数代表大写字母A ,需要4个字节,因为一个
整数就是用4个字节表示的,经过编码后,只占用了一个字节,达到了减少减少空间的
目的。
这里提示一下,下文中,当我们再说到码位时,可以将其简单想象成一个int。
二、python3中码位和编码是如何表示的
在python3的代码中,str类型的对象就是用码位表示的字符串, 编码后的字节序列可以
用bytes类型的对象表示。如下所示:
可以将bytes类型的对象看成一个数组,切片啥的都不在话下,里面的元素是介于0-
255 (含)之间的整数。从python2.6起,新增一个类似的类型,bytearray。它和bytes
很像,不同之处有以下两点:
1、没有字面量句法,看图:
上图是bytes对象的字面量创建方法。bytearray没有类似的构造方法,它只能这样获
得:
2、bytes不可变,bytearray可变
当我们print一个bytes对象时,常常会看到这种情况:bcaf\xc3\t看起来有点乱,让我
们来观察一下:
b表示你print的是bytes对象
caf表示三个字节 ,这几个字节中的值就是caf三个字符的ascii码值 ,这里直接用caf
三个字符表示了。
\xc3表示这个字节中的值是十六进制的c3 ,无法用ascii码值表示 ,所以这里用了两
个字节的十六进制数表示。
\t表示,这个字节的值是tab字符,这里就用转义字符来表示了。
三、python中的编解码器
python有100多种编解码器!第一次知道这个消息,我很震惊,人类真是喜欢折腾啊。
下面,让我们一起来欣赏一下几个常用的编解码器对一些字符的编码:
注:这些编解码器通常用在open(),str.encode(),bytes.decode()等函数中。最常见的编解码器肯定是utf-8。它还有几
个别名,即 utf_8, utf8, U8。最好还是熟悉下这几个别名。
四、处理常见的编解码错误
在用python进行编解码时,经常发生各种错误。很多人的办法就是各种google各种
试,搞定之后就不再管了。我自己之前就是这样。但更系统的办法就是理解常见的错误
类型,在遇到时可以按步骤地去解决问题。下面我们就来看看常见的三类错误。
UnicodeEncoderError
当你用了某个编码器将unicode字符进行编码输出时,如果这个编码器中没有包含某些
要编码的unicode字符,就会发生UnicodeEncoderError。这种情况下,通常需要去改
变所用的编码器。简单讲就是在将unicode进行encode时发生了error
UnicodeDecodeError
在将一个字节序列用指定的解码器解码成unicode时,如果这个字节序列不符合解码器
的要求,就会发生UnicodeDecoderError。这里的不符合要求有两种情况,一种是字节
序列错误的,一种就是用的解码器不合适。
SyntaxError
python3默认使用UTF-8编码源码,python2则默认使用ASCII。如果加载的.py文件中
包含UTF-8之外的数据,而且没有声明编码,就会发生SyntaxError。
处理编解码的最佳实践是
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