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年 月 西安电子科技大学学报 ( 自然科学版 ) 20 14 12 Dec. 20 14 第 卷 第 期 JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY 4 1 6 Vol. 4 1 No. 6 doi: 10. 3969/ j . issn. 100 1- 2400. 20 14. 06. 008 结合最优亮度分量的遥感图像融合方法 刘 帆 , 张 凯 , 焦 李 成 , 杨 淑 媛 ( 西安电子科技大学 智能感知与图像理解教育部重点实验室 , 陕西 西安 ) 7 1007 1 摘要 : 针对基于亮度色调饱和度变换的遥感 图 像 融 合 方 法 中 存 在 的 光 谱 损 失 问 题 , 提 出 了 一 种 结 合 最 优 亮度分量的融合方法 根据全色图像的亮度分量 , 利用克隆选择算法给出每幅单光谱图像对应的全局优化 . 权值 , 该权值可反映出每幅单光谱图像相对于全色图像亮度分量中所占的折中比例 , 从而减弱了单光谱图 像间的相关性 , 可 获 得 更 加 逼 近 全 色 图 像 的 亮 度 分 量 ; 利 用 最 优 亮 度 分 量 在 改 进 的 空 间 分 辨 率 增 加 ( ) 框架下获取具有高分辨率的多光谱图像 算法针对快鸟卫星图像数据的实验结果 , 验证了新方法 ARSIS . 在降低光谱损失和增强融合图像细节信息方面 的 有 效 性 , 所 获 得 的 融 合 后 的 高 分 辨 率 多 光 谱 图像 具 有 较 小的光谱损失 . 关键词 : 遥感 ; 图像融合 ; 亮度色调饱和度变换 ; 克隆选择算法 中图分类号 : 文献标识码 : 文章编号 : TP7 51
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