(完整word版)统计分析软件应用(题库)1231.docxVIP

统计分析软件应用 一、判断题 1.spss 可以读取 excle 格式的数据文件和文本文件。 当我们新建一个 spss 数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。 3.Spss 允许同时创建或打开多个查看器窗口。 4.Spss 两配对样本 T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。 如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用 99岁来代替。 6.Spss 两独立样本 T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。 如果一次随机抽样问卷调查共收回 1000份问卷，两个同学建立 spss 数据文件各完成了 500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。 8.Spss 文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。 当变量分布不对称时，偏度值小于 0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。 10. 假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于 -3 ，可认为 是异常值。 对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解 对多项选择题进行频数分析的 spss 操作步骤是：【分析】→【描述统计】→【频率】 13方差分析中，控制变量应为分类型变量。 14.pearson 简单相关系数 r 的绝对值接近 0时，说明两变量没有相关关系。 在一元线性回归分析中，对回归方程的 F检验和对回归系数的 T检验的作用是相同的。二、案例分析题 1.某工厂改进了技术， 调查者随机抽取了 15名工人，调查他们在工艺改进前后生产 100件产品的时间，数据如下表，试在 5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少？ 改进前 改进后 70 48 76 54 58 60 63 64 63 48 56 55 58 54 60 45 65 51 65 48 75 56 66 48 56 64 59 50 70 54 64 53 以下是用 spss成对样本 T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著 减少。 1 程對差異數 標準錯 95% 差異數的信賴區 標準偏 誤平均 間 df 显著性（双尾） 平均數 差 值 下限 上限 T 對組 1 改进前 - 改进 9.573 2.472 5.432 16.035 .001 后 10.733 2.现有甲乙丙三个工厂分别生产某种电池，现在从每个厂家生产的电池中各抽取 12个检验其寿命，在 5%的 显著性水平下，检验三个厂家的电池寿命是否具有显著差异。 以下是 spss方差分析的输出结果： 變異數同質性測試 电池寿命 Levene 統計資 料 df1 df2 顯著性 .390 2 33 .680 變異數分析 电池 寿命 平方和 df 平均值平方 F 顯著性 群組之間 1007.056 2 .000 在群組內 428.583 12.987 總計 1435.639 35 多重比較 因變數 : 电池 寿命 LSD 95% 信賴區間 (I) 企业 (J) 企业 平均差異 (I-J) 標準錯誤 顯著性 下限 上限 1 2 10.917* 1.471 .000 7.92 13.91 3 -.583 1.471 .694 -3.58 2.41 2 1 -10.917* 1.471 .000 -13.91 -7.92 3 -11.500* 1.471 .000 -14.49 -8.51 3 1 .583 1.471 .694 -2.41 3.58 2 11.500* 1.471 .000 8.51 14.49 *. 平均值差異在 0.05 層級顯著。 要求填写表中空格，并根据以上输出结果回答 : 2 三个厂家生产的电池寿命是否满足方差齐性的假设，为什么？ 三个厂家生产的电池使用寿命是否存在显著差异，为什么? 对多重比较的结果进行分析说明。 3、为了研究某健身器材三个品牌（ A、B、C）需求，商场对消费了该健身器材的顾客进行了随机抽样调查。 调查结果的频数分析结果如下： 表 1 统计量 购买品牌 N 有效 338 缺失 0 均值 2.2811 方差 0.672 偏度 -0.560 偏度的标准误 0.133 峰度 -1.287 峰度的标准误 0.265 百分位数 25 2.0000 50 3.0000 75 3.0000 请根据频数分析结果回答： 1）该样本有无缺失值？ 2）该样本的中位数为多少？ 3） 该样本的分布形态如何？（分别描述分布的对称性、陡缓程度）。 4、在进行某项调查时，有一栏人口统计学信息为 “学历 ”，其频数分析结果如下： 表2 学历 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 小学或以下 2