信息技术基础 5.1 大数据的诞生 5-1 教学课件_单元5_大数据的诞生.pptxVIP

大数据技术大数据的诞生主讲：唐小燕引言大数据随着大数据时代的到来大数据已成为工业界和学术界争相讨论的热点更是引起了国家层面的关注案例引入从数据到大数据数据是指存储在某种介质上能够识别的物理符号（数、字符或者其它），是信息的载体。长期数据研究应用，移动互联网、云计算、物联网等技术的深入应用，海量数据（大数据）应运而生，信息技术发展必然产物。数据数值计算 ? 数据类型计算数字化 ? 数据化，基本单位是字节（byte）大数据从数据到大数据1.数字化手段和成本的变化数字化手段越来越多，数字化成本越来越低万事万物皆可数字化2.移动设备的普及数据激增除服务器、PC或平板终端、智能手机等设备可联网；超薄电视、数码相机等家用电器连接互联网，产生大量数据3.社交媒体用户的增长全球45亿多人使用社交媒体，Facebook--9亿多用户互联网数据以每年50%速率增长大数据时代大数据分析对用户所有购物数据的分析，可以比较精准估算预产期，寄送特定阶段的优惠券给顾客。经典案例Target比父亲更早知道女儿怀孕！大数据关联分析和建模，为精准广告营销提供数据支撑。大数据时代大数据时代指利用大量数据的时代。数据构成近八成都属于非结构化数据。非结构化数据，是指电子邮件、声音、图像、影像等信息，包括社交媒体上的留言、网上购物的日志等数据。结构化数据，类似Excel中的数据，包括公司的销售、员工基本信息等。大数据的定义大数据定义“大数据”研究机构Gartner需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。Viktor Mayer-Schonberger和Kenneth Cukier大数据业内未有统一定义大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用对所有数据进行分析处理。CesarA. Hidalgo博士大数据是指规模大、内容多、富有深度的数据集。大数据定义具有不同价值观、应用背景、技术背景及思维方式的不同角色，对于大数据的理解有所不同。大数据（Big data）又称为巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。认同的理解：大数据是大到无法通过人工在合理时间内截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。大数据的特征大数据特征Volume（大容量）Variety（多样化）Velocity（高速）Value（价值密度低）大数据特征VolumeVariety庞大的数据量，处理的数量级已经从TB跨越到PB、EB甚至ZB级别。数据的种类繁多，结构化、半结构化、非结构化数据并存。VelocityValue数据的价值密度低。价值，规律和概率数据量越大，有价值数据越少大数据技术提取有价值信息。数据整合处理的过程中具有高速运转的特征，满足实时性需求。直播互动、分享微信朋友圈谢谢您的观看敬请批评指点