肆虐的大数据杀熟.docxVIP

肆虐的大数据杀熟 曹彦君 陈晓平 美团最近陷入“杀熟”的风波。 一位名叫“漂移神父”的网友爆料称，他在美团App购买驴肉火烧外卖时发现，在同一家店铺、同一个配送位置、同一个下单时间点的条件下，开通美团会员的账号所需的配送费，比未开通会员的账号所需的配送费高出整整元。 该网友多次亲身测试后指出，其所在位置附近几乎所有外卖商户，会员账号总是超出非会员账号-元不等的配送费。 换句话说，会员并未享受到平台所承诺的优惠待遇，只要多点几次外卖，额外支付的配送费甚至会超过会员所享的优惠。 这一现象引起热议，网友纷纷晒出自己类似的杀熟遭遇。 美团公开回应称，配送费差异与会员身份无关，是软件的定位缓存所导致，用户下单会按照真实配送地址准确计算。该回应未得到该名爆料者及公众的接受和认同。 被指控进行杀熟的不仅仅是美团一家。 华东政法大学经济法学院学者张敏告诉《CBR》记者，大数据杀熟现象非常普遍，在电商网站、网约车软件、外卖平台、在线旅游服务等平台上尤为突出。 h层出不穷 大数据杀熟，狭义上理解，说的是同样商品或服务，老客户看到的价格，反而贵过新客户;广义上，就是指企业分析和预测消费者大数据，对不同对象收取不同价格的行为。 年开始，“大数据杀熟”即受到广泛关注和报道。 当年，携程遭网友多次爆料，在机票、高铁、酒店价格上进行大数据杀熟，携程回应称平台从未有过该行为。 年月，澎湃新闻报道，有一位程先生在一商旅平台的App上以元的价格预订一家酒店，他和朋友打开另一部手机有哪些信誉好的足球投注网站同一酒店发现，相同入住日期下的同一房型，价格变成了元，再换一部手机，又变为元。 以上涉嫌大数据杀熟的行为，在互联网平台层出不穷。 北京市消协的一项调查显示，约.%的受访者表示，曾有过被大数据杀熟的经历。在对个App或网站进行的组模拟消费体验样本中，有 组样本新老账户的价格不完全一致，占比.%。 杀熟机制受益于大数据技术的发展，本质是商家为了利用用户黏性，实现利益最大化的一种方式，其背后的技术支撑则是数据挖掘和分析技术。 张敏解释道，目前大数据杀熟主要依托类线性空间算法、类线性时间算法和并行算法等技术。 完成杀熟主要分为两步： 第一步，平台经营者以支付工具推广、红包发放等方式扩大自己的消费者数据库，利用以上算法分析消费数据，根据消費者的习惯、地址、价位选择、所用电子设备型号等特征，判断出该用户身份、购买力、兴趣和能力。 第二步，平台凭借算法形成精准的用户画像，针对性地对新老消费者显示不同的标价。新客往往能获大量补贴，消费能力高、消费意愿强烈的用户被认定为“熟客”，被迫面对更高的价格，企业利用从熟客处获取的利润吸引新客，能极其隐蔽地获得更高的利润。 当平台经营者拥有市场支配地位、数据的收集与运用能力，将会积累起隐性侵害熟客消费者的能力。大数据技术越发达，智能化程度越高。 多位专家向《CBR》记者表示，大数据杀熟对消费者、社会将产生长期危害。 对于消费者个人来说，一次交易中或许仅仅是价格的小数额差异，但当消费者对平台产生依赖，长期而言交易成本不降反升，侵害了消费者的公平交易权;对于全社会而言，杀熟行为破坏了诚实信用的基本原则，降低消费者的消费欲望，导致全社会交易成本的上升。 h维权之难 根据《反垄断法》第条和第条，具有市场支配地位的企业如果以不公平的高价销售商品，或对条件相同的交易相对人在交易价格等条件上实行差别待遇，可对企业处以上一年度销售额上限%的罚款。此外，在《消费者权益保护法》《电子商务法》中也有针对数据使用行为的类似条文。 多位专家在受访时表示，至今未有互联网企业因大数据杀熟行为受到执法机构的调查和处罚。 原因是多重的。 在法律法规方面，对大数据杀熟行为的规定仍然较为模糊，且该现象涉及《消费者权益保护法》和《反垄断法》等多部法规的交叉区域，需竞合执法，过程更为复杂。 相较“二选一”、反竞争并购等垄断行为，大数据杀熟更为直接侵害了消费者的权利，然而，消费者个人维权异常艰难。 华东政法大学竞争法研究中心执行主任翟巍告诉《CBR》记者，杀熟行为非常隐秘，很多情况下消费者是被蒙蔽的，若不经过仔细比对价格，很难察觉自己是被杀熟的对象。即使发现可疑的现象，个人也很难向执法机关进行举证。 高朋律师事务所高级合伙人姜丽勇表示，消费者个人力量单薄，若以个人名义向平台企业提起诉讼，成本非常高，难以承担;此外，我国的民事诉讼机制要求由原告方做出举证，杀熟机制来自平台内部的算法，消费者方面无法证明算法存在不合理之处。 有数据分析师只好建议，用户