新零售供应链管理实务 新零售供应链管理实务 13细思极恐的“立体”用户画像，如何为“新零售”赋能？.docx

细思极恐的“立体”用户画像，如何为“新零售”赋能？ 一、适用范围 适用对象 中职、高职 适用阶段 第二、第三学期 适用专业 物流管理专业、电子商务专业、工商管理专业等 适用课程 《供应链管理》、《物流基础》、《仓储作业管理》、《库存管理》、《物流企业管理》、《配送作业管理》等。 二、教学实施建议 建议课时 1课时 教学目标 （1） 教学方法 多媒体演示/小组讨论/实训模拟/角色扮演/头脑风暴 教学环境 多媒体教室、实训室 教学环节 教学组织过程 教学方法 案例描述 （15分钟） 利用多媒体设备对所要进行分析的案例内容进行展示，讲清楚将要分析的相关资料，条理清晰。 多媒体演示 案例分析 （25分钟） （1）根据案例内容，提出要分析的问题或作业； （2）对学生进行分组，注意成员的多样化； （3）鼓励各小组讨论、小组合作、实训模拟等多样化方式，发散性思考，查阅资料从不同的角度进行思考。 小组讨论、小组合作、角色扮演、 结论分享 （15分钟） 根据讨论的情况，指定几个组长进行记录，对此次分析的成果进行总结性的分享。 多媒体演示 演讲/辩论 评价总结 （5分钟） 根据情感态度、参与活动情况、认知掌握情况的评价标准，学生之间互评、自评、教师评等综合评价。 三、案例内容 “顾客就是上帝”，是一句大家所有人都耳熟能详的话语。这句话在二十年前，可能还是一句空话。因为商家少，买家多。卖方市场的局面必然会将用户体验的因素放在次要的位置。 但如今随着市场竞争的不断加大以及各种资源的不断涌入，无论是在传统零售快消、连锁店，还是在目前移动互联网时代的互联网产品，都在时刻践行这句话。 传统零售快消连锁超市，为了吸引用户光顾消费，无所不用其极。通勤车，优惠券，买一赠一….各种的促销活动时刻冲击着人们的眼球。即时在移动互联网的产品市场下，随着用户的消费观念消费行为的不断转型升级，各个互联网产品也在不断的向用户体验侧倾斜。 “今日头条”打破了传统的被动式阅读，由填鸭式的“编辑为王”的信息流时代，转变为个性化的“用户为王”的feed流时代。“网易云音乐”打破了传统音乐播放工具的桎梏，由单一的提供“播放音乐的工具”，变为“释放用户情感”的载体。通过在地铁站铺设用户音乐评论的运营活动，以及产品设计上的极尽情感化，给用户以情感到个人价值的释放。 互联网产品之所以能够在提升用户体验的工作上做到精确，快速，高效，最重要的原因在于搭建了丰富而庞大的用户画像体系。将用户的个人信息结构化，操作行为便签化，并通过机器学习与大数据技术完成由点到面的用户群像。而对搭建用户画像体系最重要的两个因素：数据和算法中，数据又是最重要的一环。而互联网产品，最不缺的就是数据。 而传统的零售、连锁、快消行业的商家，最缺的就是数据。其实零售行业的产出的数据也不少，但大都是经销商、供应链的数据，或者售后服务商提供的一部分历史数据，以及与相关咨询公司合作下的行业分析报告数据。 这样的数据没有价值吗？错，当然很有价值。但问题是这些数据与用户层面相隔太远，无法做到精确，快速，高效的获取用户需求，了解用户意愿，甚至洞悉用户愿望的目的。 在“新零售”的必威体育精装版市场风向与格局下，对于传统零售业态的转型升级，搭建针对于零售快消场景下的“立体”用户画像，显得尤为必要。 用户画像的前世 随着互联网产品功能的不断迭代，以及数据获取渠道及维度的不断丰富，获取成本的逐渐减低，用户画像的定义及内容也在不断的发生着变化。 定性阶段的第一类用户画像 传统用户画像，或者说第一种意义上的用户画像，主要说的是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户。 往往通过用户调研，经过调查问卷，用户访谈等形式了解用户的共性与差异，并不根据结果汇总并聚类成不同类型的几种用户画像类型。 这一类用户画像更偏向于定性分析，本质上是用来阐述用户需求产生原因的方法。他的作用主要是帮助产品经理在产品研发阶段，能够从用户的角度思考问题，理解用户需求并想象用户的使用场景。 但通常情况下，随着产品功能的不断迭代以及真实用户数据的不断涌入，仅仅通过这种定性的评估很难贴近实际的并细致的构建用户模型。虚构的人物画像往往不是真的目标群体，而是一个臆想的理想化个体。 此时，依靠数据来确定用户画像的阶段来临。 定量阶段的第二类用户画像 第二类用户画像相比第一种用户画像更加有说服力。因为其基于产品积累的用户行为数据来进行用户画像的搭建，结果更加真实准确。 在此类用户画像中，多维度的用户行为数据以及用户的基本信息数据起到了至关重要的作用。 多维度的用户行为数据主要通过产品后台数据记录或数据埋点以及第三方登录api等方式，维度包括：用户有哪些信誉好的足球投注网站，浏览，停留，跳转，点赞，评论，转发等等。 用户的基本信息数据主要通过用户注册信息数据，包括用户年龄，性别，职业，邮箱，手机号等等。 而以