K404 农产品追溯 W4-2 数据信息库 W4数据信息库-2-3-微教材.docxVIP

农产品与食品质量检测技术教学资源库 PAGE \* Arabic 1 / NUMPAGES \* Arabic 6 《W4-2数据信息库》专题-微教材 微课编号及名称 W4-2 数据信息库 微课形式 PPT动画式 教学设计模式 讲授法和操作演示 教学目标 学习数据信息库的种类和业务流程 教学内容 涵盖知识 涵盖技能 一、数据信息库的种类 1. 按行政区域 2. 按行业特点 3. 按信息流向 二、数据信息库的业务流程 1. 业务流程 2. 典型案例 无 数据信息库 信息是农产品追溯的基础，无论是农产品的种养信息还是收购出售信息，每个环节的信息都是整个追溯过程链中的一部分。在整个追溯流程中包含了大量的数据信息，而每一次数据的录入对整体的追溯都是不可或缺的。 农产品质量安全追溯系统主要是以农产品的生产流通环节为基础的，在整个环节供应链中的所有参与方通过信息交换、管理，实现农产品安全跟踪与追溯。在整个进行跟踪与追溯的过程中，供应链中所有的参与方需要就彼此之间交换的信息的内容、表述和形式，达成一致，交换的数据需要标准化。在追溯过程中所涉及到的环节如下图所示： 一、数据信息库种类 1.按行政区域：国家数据交换中心、地方数据分中心。 （1）国家数据交换中心 如：国家食品（产品）安全追溯平台数据库 国家发改委确定的重点食品质量安全追溯物联网应用示范工程 面向全国生产企业，实现产品追溯、防伪及监管 由中国物品编码中心建设及运行维护 由政府、企业、消费者、第三方机构使用 平台接收31个省级平台上传的质量监管与追溯数据； 完善并整合条码基础数据库、QS、监督抽查数据库等质检系统内部现有资源（分散存储、互联互通）； 通过对食品企业质量安全数据的分析与处理，实现信息公示、公众查询、诊断预警、质量投诉等功能。 平台服务企业、政府、公众。 （2）地方数据分中心 包括省级数据中心、直辖市数据中心、县级数据中心等。 数据平台：将农产品生产、加工、批发配送、分销、零售终端各子系统相联结提供农产品流通全程信息，包括监管、追溯、溯源、召回、分析等，对数据中心数据进行标准化处理。 例如：宁波市城市追溯管理平台：功能设计图 技术架构图 网络部署图 2.按行业特点：行业数据分中心、 行业数据分中心可以分为：种植业数据分中心、畜产品数据分中心、水产品数据分中心等。例如：种植业数据分中心 3.按信息流向 从信息流向划分：数据库可分为信息流入部分、信息管理部分和信息查询部分。 整个农产品生产履历的相关信息从信息采集部分进入，在信息管理部分则可以由政府监管部门进入系统进行信息管理，而在信息查询部分消费者就可以查询到农产品生产履历等相关信息。 二、数据信息库流程 1.业务流程 数据信息库业务流程大体分为数据采集与处理、数据交汇分析、信息发布三个阶段。 在数据采集处理、数据交互分析、信息发布的三个阶段中，通常会产生原始数据、基础数据、汇总数据、溯源分析数据、发布数据等五种类型的数据。 通过在线数据传输、数据共享与交换传输等方式采集到农产品溯源数据，再经审核，形成可用于农产品溯源的标准数据，并将数据入库。在溯源数据库基础上，进行面向消费者的溯源查询服务、面向监管部门的专题查询分析服务，并面向不同用户提供信息发布服务。 协议或共建单位通过互联网向其所述区域级数据中心上报农产品溯源数据，各分中心则通过虚拟局域网的形式向总中心上报其溯源摘要信息，总中心记录了分中心溯源的元数据信息。 2.实例：上海农产品质量全程监管和追溯系统 数据信息发布后，可供政府、企业和消费者进行查询。用户可通过上网、短信、电话和销售端溯源设备查询。