单一模型输出剖析.pptVIP

问大学夏。温 单一楳型的辀业分析 汪云峰博士 管理科学与工程系 输业分析的目标 输出分析的目的:通过仿真佔计系统的性能 ■若日为所关心的系统性能,那么估计量日精度的度量有 的标准差 @0的置信区间 ■通过分析得到 @结果:确定估计标准差以及置信区间 @过程:确定获得理想标准差或置信区间所霈要的观测数据 ■不同类型的仿真在处理上迷问题上有所不同 @终止型仿真 @稳态型仿真 闷天学 防京的种到 终止型仿真 在0时刻特定的初始条件下开始。 仿真运行某个持续时间TE,E是停止仿真的特定事 件。仿真在特定时刻T终止。 例:银行在上午8:30(0时刻)开门,没有顾客并 且11名出纳员中有8名在工作(初始条件),在下午 4:30关闭(时刻TE=480分钟)。 它是一个终止型仿真是因为彷真分析者所关心的是 天的运营。这一天的仿真是在特定的初始条件禾 终止条件下进行的。 稳态型仿真 持续逐行,或者至少持续相当长一段时间。 例:不是经常停止的組装线,电话系统,医院急诊室 分析者确定初始条件,运行到分析者所指定的时间Te ρ研究者关注系统的稳态(长期运行)特性。这些特性与 模型的初始条件无关。 彷真究竟是终止型仿真还是稳态型仿真取决于 彷真研究的目标,即研究者需要观察的是什么? 系统的本质,即系统是否具有研究所关心的状态? 利断 打入的电话可能会需要等待一会,假设目标是估计第100个打入 电话的平均等待时间。 终止型。关心特定事件发生时的状态。 估计和平时期的军火库每月运行成本均值。假设系统参数不随时 间而发生改变。 @稳态型。除非战争发生,只关心稳定运行的状态 食品制造系统每两周发布一次生产计划,然后在工作13天后清理 整个系统。目标是估计周期的平均产出。 @终止型。以两周作为一个观察周期,第14天的清理工作形成了天然 的终止事件。 利断 飞机在大约晩上11点到,包裹根据目的地区码来放到仓库里。具 有类似地区码的包裏会转放到同一架飞机上运走。最后一架飞机 会大约在早上5点高开。目标是估计飞机离开时与预定时间相比 延误时间的均值。 @终止型。最后一架飞机飞高形成了天然的终止事件。 制造系统一周工作7天,其中6台机器在每天的头两班,4台机器 在第三班工作。目标是估计平均产出。 稳态型。关注的是系统长期运行的稳定状态。 數据处理 因为模型是一个输入/输出转化系统,而输入变量是随 机变量,模型输出是由一个或多个随机变量组成的。 基本原始输出数据{Ymr=1,…,R;j=1,…,n的获 取: @终止型:在第r欠运行实验中的观测值。 @稳态型 〓在第『次运行实验中一些离散时间观测值的批均值。 在第次运行实验中时间区间上的一个连续时间过程的批均值。 獍毓些數据处理 M/G/1 ρ泊松达到速率=0.1每分钟 服务时间服从N(u=9.5,0=1.75 ②系统性能:长期运行下的平均队列长度,Lo(t 假设我们进行一次5000分钟的仿真 将时间间隔[O5000分为5个相等的子间隔。 篇时间(-1)1000到j(1000)在队列中的平均顾客人数为 y 獍型输幽數据处理 3次独立实验的批平均队列长度(批均值法) Batching Interval Replication Batch, j 1,Y [100.2000 1953 [3000,4000) 2345 6.92 24.538.11 4000.5000 1262 @在单次实验以及不同的实验之间都夺在着仿真内在的随机性。 e3次实验的平均值Y,}2:}3,可以作为独立观测值,但在一次实 验中的平均值Y1,…,Y15不是(为什么?) ■自相关,经典统计方法会严重低估Y,的标准差,误以为获得了高籽 度的估计值 闷天学 糖态防真的业分析 ■运用仿真模型的单次运行來佑计系统的稳态或者长期运行 特性 单次运行产生对状态变量的连续多个观测值Y1,Y2,…(一般而言 该样本是自相关的时间序列) @性能测度,以概率1定义为 =lim∑Y, 用于离散测度 6= limhY(),用于连续测度 ■分析中需要克服的潜在麻烦 @初始条件.例如在O时刻的库存和延迟交货极有可能影响笫一周的 系统性能 @自相关,例如连续几周的库存成本之间缺乏统计上的独立性