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计算机科学中非完美的例子 图片、音频、视频的压缩 ⑩很多压缩率比较高的压缩方法都是有损压缩 较小的磁盘空间 密码验证 ⑩很多都是多对一,通过验证的不一定是正确的 安全、实用 有哪些信誉好的足球投注网站引擎 ⑩不一定能有哪些信誉好的足球投注网站到所有匹配的内容 方便、快捷  非完美算法 在信息学乃至整个计算机科学领域,不一定 绝对正确的算法就是最好的算法,有可能 个在绝大多数情况下正确的算法(非完美算法) 比一个完全正确的算法更有前途。 ⑩时间使用较少 ⑩空间使用较少 ⑩实现较容易 ⑩容易被接受  非完美算法的一些常见方法 随机贪心—周咏基《论随机化算法的 原理与设计》 抽样测试(*) 部分忽略(*)  抽样测试法 抽样:从统计总体中,任意抽出一部分单位 作为样本,并以其结果推算总体的相应指标。  抽样测试法 满足条件A 具有性质P  抽样测试法 10000个元素 只要少量抽样就能取 得较高的正确率 100个满足条件正傅  抽样测试法——特殊抽样 在抽样测试时,有时总体中存在一些特殊的 元素,这些元素满足条件的概率往往与其他 元素满足条件的概率相差较大。如果特别的 在这些元素中抽取一些进行测试,则可以加 快出解的速度或增大解的正确率。  抽样测试法—特殊抽样 a={A,B3’,C ”} 总体:a的所有子集 条件:含{AB’C,…G}的集合 取特殊元素a即满足条件!  质数判定 朴素的质数判定方法 ⑩用2~√n试除。O(n0.5) 抽样测试法: ⑩在2~√n中抽取个  Strong Pseudoprime 对于奇数n和正整数a,设n-1=d2(d为奇数) 若: 10ad=1(mod n) 或 ⑩存在0,使as1(modn) 则称n是以a为底的强伪质数 (Strong Pseudoprime) 判断:O(ogn)