NIVisionBuilderAI入门教程第七章视觉助手3灰度选板.pdfVIP

第 7 章 视觉助手 3-灰度选板 图 7-1 灰度选板 灰度选板包含了 Lookup Table 查找表、 Filters 滤波器、 Gray Morphology 灰度形态学、 Gray Morphological Reconstruction 灰度形态学重建、 FFT Filter 快速傅立叶滤波器、 Threshold 阈 值、Watershed Segmentation 分水岭分割、 Operators 运算、 Conversion 转换类型、 Extract FFT Plane 抽取快速傅立叶平面等九个函数。 1. Lookup Table 查找表 对一幅图像应用查找表以改善对比度与亮度。如图 7-2 所示效果。 图 7-2 查找表 在查找表列表框中，有以下功能可用： Image Source—原始图像 Equalize— 均衡图像，增强动态强度由指定的灰度级间隔在整个灰度级上分配。此 函数再分配像素值以便提供一个线性的累积直方图。 Reverse— 反转图像，反转像素值，显示原始图像的底片。 Logarithmic — 对图像应用对数变换，以增强暗区的亮度与对比度。 Exponential— 对图像应用指数变换，以减弱亮区亮度，提高亮区对比度。 Square— 平方，减少暗区对比度。类似于指数但是有更平滑的效果。 Square Root— 平方根， 减少亮区的对比度。类似于对数但是有更平滑的效果。 Power X —X 次方，减少暗区对比度。 Power 1/X —X 次根，减少亮区对比度。 X ：幂运算的指数，默认值为 1.5 。 2. Filters 滤波器 这里的滤波器与 VBAI 增强图像选板中的滤波器作用、 功能、 算法基本类似， 请参看前面第 三章中关于 VBAI 滤波器的介绍。 图 7-3 VBAI 视觉助手滤波器 3. Gray Morphology 灰度形态学 更改图像中目标的形状。点击函数其配置界面如图 7-4 所示。 图 7-4 灰度形态学 灰度形态学操作 Image Source：原始图像 Dilate ：灰度膨胀操作。 膨胀增强了每个像素的亮度当这些像素的周围有更高的亮度 时。使用膨胀，可以填补小洞及凹点。 Erode：灰度腐蚀操作。 腐蚀减弱了每个像素的亮度当这些像素的周围有更低的亮度 时。使用腐蚀，可以消除或减弱凸点与毛刺。 Close：灰度闭操作。灰度图像操作，先腐蚀再膨胀。闭操作去除了亮区域中孤立的 暗点并且平滑了边界。 Open ：灰度开操作。灰度图像操作，先膨胀再腐蚀。开操作去除了暗区域中孤立的 亮点并且平滑了边界。 Proper Close：适当的闭操作。有限双重结合闭操作和开操作。适当的闭操作去除亮 区域中孤立的暗点并且平滑暗区域边界。 Proper Open：适当的开操作。有限双重联合开操作和闭操作。适当的开操作去除暗 区域中孤立的亮点并且平滑亮区域边界。 Auto Median ：自动中值。双重结合开和闭操作。自动中值生成简单的拥有较少细节 的目标 Structuring Element ：结构化元素（又可叫掩模等） 。二维数组当作二值化屏蔽来 定义像素的邻域。可以通过点击元素来修改结构化元素。元素为黑，它的值为 1， 为白，值为 0 。当值是 1 时