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电力系统安全经济运行综述 电力系统安全经济运行综述 摘要：随着大量的可再生能源电站的建设完成，其发电的不确定性 摘要：随着大量的可再生能源电站的建设完成，其发电的不确定性 给电力系统经济调度问题带来了很大的挑战。本文分析了电力系统经 给电力系统经济调度问题带来了很大的挑战。本文分析了电力系统经 济调度对电力企业的影响，介绍了电力系统经济调度的概念及措施， 济调度对电力企业的影响，介绍了电力系统经济调度的概念及措施， 并从电力系统模型、算法方面讨论了电力系统经济调度问题，比较了 并从电力系统模型、算法方面讨论了电力系统经济调度问题，比较了 这些模型的优势和不足。并从寻优速度、精度和收敛性等方面阐述了 这些模型的优势和不足。并从寻优速度、精度和收敛性等方面阐述了 算法的优缺点，在传统算法的基础上对算法进行改进，使改进的算法 算法的优缺点，在传统算法的基础上对算法进行改进，使改进的算法 具有更好的寻优性。 具有更好的寻优性。 1 绪论 1 绪论 在电力系统开始工作和调度期间，要想得到很好的结果，符合经济性 在电力系统开始工作和调度期间，要想得到很好的结果，符合经济性 指标，那么对电力系统经济运行和经济调度要有一个全新的理解，就 指标，那么对电力系统经济运行和经济调度要有一个全新的理解，就 需参考电力系统的在工作中运行特征，拟定详细的经济运行方法和经 需参考电力系统的在工作中运行特征，拟定详细的经济运行方法和经 济调度方法，让电力系统在工作中呈现出众多的经济性成分，增强电 济调度方法，让电力系统在工作中呈现出众多的经济性成分，增强电 力系统的工作效率，使电力企业的综合效益得到大大的提高。电力系 力系统的工作效率，使电力企业的综合效益得到大大的提高。电力系 统经济调度是电力系统运行中的重要环节，它是一个多约束、非线性、 统经济调度是电力系统运行中的重要环节，它是一个多约束、非线性、 非凸性、多维的混合优化问题。在未来的眼界上预测未来，利用未来 非凸性、多维的混合优化问题。在未来的眼界上预测未来，利用未来 的负荷预测来决定未来发电的负荷需求经济分配。在保证系统安全稳 的负荷预测来决定未来发电的负荷需求经济分配。在保证系统安全稳 定运行的前提下，考虑到系统中的各种等式约束和不等式约束，使用 定运行的前提下，考虑到系统中的各种等式约束和不等式约束，使用 电负荷在各机组间优化分配的结果。迄今为止，关于动态经济调度问 电负荷在各机组间优化分配的结果。迄今为止，关于动态经济调度问 题已经提出了很多种方法。电力系统动态经济调度方法主要有传统的 题已经提出了很多种方法。电力系统动态经济调度方法主要有传统的 经典优化算法和当前流行的智能优化算法两大类。传统的优化算法主 经典优化算法和当前流行的智能优化算法两大类。传统的优化算法主 要有二次规划法、拉格朗日松她法、优先顺序法等。智能优化算法主 要有二次规划法、拉格朗日松她法、优先顺序法等。智能优化算法主 要有 BP 神经网络算法、遗传算法、粒子群优化算法等。随着可再生 要有 BP 神经网络算法、遗传算法、粒子群优化算法等。随着可再生 能源发电在电力系统中的比例越来越大，系统的经济调度必须把可再 能源发电在电力系统中的比例越来越大，系统的经济调度必须把可再 生能源发电纳入到统一的经济调度模型中，由于其不确定性，建立的 生能源发电纳入到统一的经济调度模型中，由于其不确定性，建立的 模型也越来越复杂，在模型的求解过程中，提高了系统的可靠性，必 模型也越来越复杂，在模型的求解过程中，提高了系统的可靠性，必 然以牺牲经济利益为代价；要获得更好的经济利益，必然导致系统的 然以牺牲经济利益为代价；要获得更好的经济利益，必然导致系统的 可靠性降低，因此在满足不危及系统安全稳定运行的前提下，获得更 可靠性降低，因此在满足不危及系统安全稳定运行的前提下，获得更 多的经济利益成了众多研究者追寻的目标。 多的经济利益成了众多研究者追寻的目标。 2 电力系统经济调度模型 2 电力系统经济调度模型 当大规模可再生能源发电接入电力系统后，会给系统的经济调度带来 当大规模可再生能源发电接入电力系统后，会给系统的经济调度带来 很大的挑战，其不确定性会增加机组的运行和维护成本，增加系统的 很大的挑战，其不确定性会增加机组的运行和维护成本，增加系统的 备用容量，还会使火电机组排放更多的污染气体。为了使可再生能源 备用容量，还会使火电机组排放更多的污染气体。为了使可再生能源 发电接入电力系统后电网更经济、安全和环保的运行，研究人