大数据的应用场景大数据预测详解.pptVIP

大数据应用场景之-大数据预测 09  ①大数据预测概述6数据分析示例 ②描述性数据分析大数据预测度特征 mz 3诊断性数据分析 6大数据的其他功能应用领域 录 4大预测性数据分析 5处方式数据分析 02  PART01大数据预测概述 大数据预测是大数据最核心的应用,大数据预测将传统意 义预测拓展到“现测”。  页测是大数据的核心价值 大数据预测是大数据最核心的应用 大数据的本质是解决问题,大数据的核心价值就在于预测,而企业经营的核心 也是基于预测所做出的正确判断。  大数据预测的优势 大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率,让分析从 “面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分 析的最大不同 ●大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单 的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的 ●从预测的角度看,大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客 观的结论,更能用于帮助企业经营决策,收集起来的资料还可以被规划,引导 开发更大的消费力量  数据分析的四个层次 数据分析的根本目的就是要洞察数据背后的规律,企业可以基于数据分析的结 果制订决策、并采取相应措施和行动,进而达成想要的结果 ●数据分析的四个层次 描述性分析( Descriptive Analysis) 诊断性分析( Diagnostic Anal ysis) 预测性分析( Predictive Anal ysis 处方性分析( Prescr itive Anal ysis)  数据分析的四个层次 4 Types of What should I Prescriptive do about it? Business 2 Analytics,墓 What is likelyPredictive Analyt Capabilities 3 Why did it Diagnostic Neil Chandler, Agenda Overview for What Descriptive d perfomance happened? Management, Gartner(2013) Level of Business Impact  描述性分析一发生了什么 ●描述性分析主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述 ●比如某企业本月订单签约额比上月增加100万,至1100万,但是订单履约率从 上月的98%下降到了95%,库存周转率从上月的.8下降到了0  诊断性分析一为什么会发生 通过评估描述型数据,诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据,钻取 到数据的核心 ●比如经过分析,发现订单履约率下降的原因是成品生产不出来,无法完成交付, 而成品生成不出来的原因则是部分原材料的供应商未能按时送货,导致原材料 不齐套,无法开始生产  预测性分析一什么可能会发生 ●预测型分析对事件未来发生的可能性,预测一个可量化的值,或者是预估事情 发生的时间点 ●比如通过建模可以预测本月该供应商会使我们的订单履约率下降2%