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;了解资料整理; 熟悉资料整理应注意的问题; 了解调查数据处理的程序和方法; 掌握数据的描述统计分析。;;4;案例导入;一、市场调查资料分析的含义 市场调查资料分析就是以某种有意义的形式或顺序把收集的资料 重新展现出来的过程,实际上就是告诉资料的需求方数据资料里到 底包含了哪些有用的信息。 ;一、市场调查资料分析的含义 市场调查资料分析要求如下: 第一,要根据本次调查的核心目标进行分析,明确此次调查分析的方向和最终目的,以及资料分析的重点等情况。 第二,要确定调查资料收集的具体方法是否适合调查的总体目标,是否具有针对性。 第三,要对收集资料的可靠性和代表性进行分析。 第四,选用适当的分析方法,对调查资料的数据进行分析,总结资料所反映的问题。 第五,得出综合的分析结论。 ;二、市场调查资料的定性分析 (一)定性分析操作步骤 (1)审读资料数据。 (2)知识准备。 (3)制定分析方案。 (4)分析资料。 (二)定性分析方法 1.对比分析 2.推理分析 3.归纳分析 ;(三)定性分析的特点 1.定性分析注重整体发展的分析 2.定性分析的对象是质的描述性资料 3.定性分析的研究程序具有一定弹性 4.定性分析是对搜集资料进行归纳的逻辑分析 5.定性分析中的主观因素影响及背景的敏感性;三、市场调查资料的描述分析 (一)集中趋势分析 数据的集中趋势分析在于揭示被调查者回答的集中程度,通常用最大频数或最大频率对应的类别选项来衡量。 数据的集中趋势是指大部分变量值趋向于某一点,将这点作为数据分布的中心,数据分布的中心可以作为整个数据的代表值,也是准确描述总体数量特征的重要内容。 集中趋向数据的特征是总体各单位的数据分布既有差异性又有集中性。 它反映了社会经济状况的特性,即总体的社会经济数量特征存在着差异,但客观上还存在着一个具有实际经济意义的、能够反映总体中各单位数量一般水平的数值。 如表7-6描述的是某高校大学生月均生活费支出的数据。 ;月均生活支出(元)变量值;描述性统计分析就是用来找出这个数值。描述数据分布??心的统计量,常用的有平均数、众数、中位数等。 1.平均数 平均数又称平均指标,是同类社会经济现象在一定时间、地点条件下,总体各单位数量差异抽象化的代表性指标,是反映各调查单位数量特征的一般水平的综合指标。 平均指标反映了总体分布的集中趋势或一般水平。; (1)算术平均指标 算术平均指标是分析现象一般水平和典型特征的最基本、最常用的一种平均指标。其基本定义为:总体标志总量与总体单位总量之比。其基本计算公式为: (2)加权算术平均数 一般分析的资料是经过分组整理的变量数列,并且每组次数不同,就应采用加权算术平均数。;2.众数 众数是总体中出现次数最多的那个标志值,它能直观地说明客观现象分布的集中趋势。 在实际工作中,有时要利用众数代替算术平均数来说明社会经济现象的一般水平。 3.中位数 将被研究总体各单位的标志值按大小顺序排列,处于中间位置的那个标志值就是中位数,用Me表示。其数值不受极端值的影响,也能表明总体各单位标志值的一般水平。 计算中位数很简单,对于n个数据,若n为奇数,则排序之后的第(n+1)/2位置的数据就是中位数;若n是偶数,则排序后的第n/2位置的数据与n/2+1位置的数据的平均值就是中位数。 在中位数的应用中,因为先进行了排序,所以对于定序变量的分布中心,中位数是一个很好的统计量。但是,在这里中位数不适用于定类变量,因为定类变量无法排序。;(二)离散程度分析 所谓离散趋势,是指所有数据之间的离散程度。 数据的离散程度分析是指数据在集中分布趋势状态下,同时存在的偏离数值分布中心的趋势。 离散程度分析是用来反映数据之间的差异程度的。 1.全距 全距是所有数据中最大数值和最小数值之差,也就是,全距=最大值-最小值。 2.平均差 平均差即平均离差,是总体各单位标志值与其算术平均数离差绝对值的算术平均数。 它也可以反映平均数代表性的大小,由于平均差的计算涉及了总体中所有的数据,因而能够更加综合地反映总体数据的离散程度。 ; 其计算公式为: 式中 代表离差,即每一个标志值与平均指标之间的差数N为离差的项数。 从公式中可以看到,平均差受数据的离散程度和总体的平均指标两个因素的共同影响。 ;3.方差和标准差 标准差反映的是每一个个案的分值与平均的分值之间的差距,简单来说,就是平均差异有多大。标准差越大表示差异越大。 方差和标准差之间是平方的关系。 这两个指标都是反映总体中所有单位标志值对平均数的离差关系,是测定数据离散程度最重要的指标,其数值的大小与平均数代表性的大小是反方向变化的。 样本的方差是所有观测值与均值的偏差平方和除以样本量,具体计算公式是: 其中, 为总体方差,X 为变量
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