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“石油数据组织与分析”课程讨论项目 Verbnet 中的数据组织原理、方法及应用 班级 计科15-2班 组长 组员 郝月圆 评语 2018年3月4日 什么是Verbnet Verbnet概述 Verbnet是国际上近年构建的一个新的语义网络资源，作为计算机的动词词典，它克服了 Wordnet（词网）0和Iein动词分獒系统②的一些眼制，把动词词义分为几个大的范畴，为计算机语义理解提供了更好更精确的语义网资源。 Verbnet是目前最大的在线英语动词词典，它的创建者是美国科罗拉多大学的 Martha Palmer、Kain、Kipper等教投，她们从2000年左右开始建构 Verbnet，现在的成果已发布到 Verbnet2．1版（2006年）。作为目前最大的在线英语动词词典， Vernet为NLP应用提供了需要的信息，包括：清楚的谓词论元结构； 貶元角色；选择限制；语义成分。 Verbnet有着独立域的层级系统，分布广泛，并且能够映射到其他的词汇资源中，例如著名的 Wordnet（词网）、 Framenet（（框架网络）、 Propbank（命题库）、XTAG（词汇化的树链接语 法）等。研究者在语义分析等语言处理的应用方面都可以直接参考它。 2．Verbnet原理 （1）建构缘由目前构建语义资源的方法主要是两种：?evin?Classes（Levin动词分类系统）和Wordnet（词网）。它们都做的很好，但是均存在不足之处：前者没有把动词的词义与它可能的句法框架联系起来后者的意义往往分得太细，而且被设计为一个语义网络，包含的句法信息太少。它们不能满足NLP当前的需要，在此基础上，?Palmer设计了一个比较全面的、能够提供谓词论元结枃、题元角色、选择限制、语义成分的系统一?Verbnet，它能够提供语义和相应的句法框架，便于语义处理。并且它是开放的系统，与其他语义资源如?Wordnet，?Prop?Bank、?Framenet相互映射，内容比较全面。 （2）创建方法把传统的词汇语义信息（例如题元角色、语义谓词）和句法框架、选择限制相结合；运用LTAC④来捕捉与每一个动词类别相关联的句法。通过特定的句法结构的修饰语来获得了动词意义的则扩展，这些扩展是基于“交又的?Levin动词分类系统”。 （3）三个基础当前的两种英语动词分类方法是?Levin动词分类系统和?Wordnet。?VEN的构建基础就是利用现有的Iein动词分类系统和?Worde系统，再运用LTAC来分析语料库。Wordnet是一个在线的英语词汇数据库，1985年由?Miller等创建，现在有大概12万的名词、动词、形容词和副词同义词集，每一个表达一个词汇化的概念。一个同义词集包括以下内容：除了所有的能指称一个特定的概念的词形外，还有一个明确的词类，大部分还有一个例句。单词与同义词集分别通过词汇的联结与语义一概念的联结而联系起来的。反义词或语义相反的与单个词语相连。?Wordnet在原则上被设计为一个语义网络，包含极少的句法信息。但是即使是作为语义资源，它也丢失了一些为NIP应用需要的信息，包括明确的谓词论元结构。另外，?Wordnet?I的意义往往分得太细了，缺乏潜在的语义成分的贡献，也缺乏基本意义的系统扩展。Levin动词分类系统清楚地表述了每一个类别的句法结构，但是也没有把语义成分指派到每一个类别中。分类标准是基于一个动词能否出现在成对的句法框架中的能力。其基本假设是：句法框架是潜在的语义的直接反映。但是，硏究者在应用中不能直接参考该系统：在多个聚类中，许多动词都被列出来了，其中有一些是和句法框架是冲突的。Dang在1998年表示，多重列表在某些情况下可以解释为规则的意义扩展，并定义了“交又的?Levin的动词分类系统”，它组织的更好，比原来的?Levin动词分类系统在句法上和语又上更连贯。LTAC是由一组有限的原始树和辅助树以及两个把它们整合在一起的操作方法组成。原始树表达语言中最小的非递归的语言结构，辅助树表达递归结构。 3．Verbnet前景 创建者 Mart