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第五节 离散型随机变量的分布列、均值与方差 [考纲要求] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,认识分布列刻画随机现象的重要性. 2.会求某些取有限个值的离散型随机变量的分布列. 3.了解超几何分布并能进行简单的应用. 4.理解取有限个值的离散型随机变量的均值、方差的概念. 5.会求简单的离散型随机变量的均值、方差. 6.能利用离散型随机变量的均值、方差的概念解决一些简单实际问题. 突破点一 离散型随机变量的分布列 [基本知识] 1.随机变量的有关概念 (1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量分布列的概念及性质 (1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x ,x ,…,x,…,x ,X取每一个值x(i=1,2,…,n)的 1 2 i n i 概率P(X=x)=p ,以表格的形式表示如下:i i X x x … x … x 1 2 i n P p1 p2 … pi … pn 此表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列.有时也用等式P(X=x)=p ,i=1,2,…,i i n表示X 的分布列. n (2)分布列的性质:①p ≥0,i=1,2,3,…,n;② p =1.i i i 1 = 3.常见的离散型随机变量的分布列 (1)两点分布 X 0 1 P 1-p p 若随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率. (2)超几何分布 k n k C C - M N M 在含有M 件次品的N 件产品中,任取n件,其中恰有X 件次品,则P(X=k)= - ,k=0,1,2,…,m, Cn N * 其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N . X 0 1 … m 0 n 0 1 n 1 m n m C C - C C - C C - M N M
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