统计建模与R软件实验报告.pdfVIP

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2020-07-27 发布于江西
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统计建模与R软件实验报告.pdf

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开课学院、实验室：数学和统计学院实验时间： 2013 年 3 月日实验项目多维数组和矩阵实验项目类型名称验证演示综合设计其他指导张应应成绩教师一、实验目的 1.了解R 软件的基本功能以及基本操 2.掌握 R 软件的基本操二、实验内容生成一个 5 阶的 Hilbert 矩阵 1 H (h ) h  , i, j 1,2,...n. ij nn, ij ij 1 （1）计算Hilbert 矩阵 H 的行列式（2 ）求H 的逆矩阵（3 ）求H 的特征值和特征向量。三、实验原理、方法（算法）、步骤 1.函数 det(A)是求矩阵 A 的行列式的值 2.求矩阵 A 的逆，其命令形式为 slove(A) 3.函数 eigen （Sm）是求对称矩阵Sm 的特征值和特征向量 n-5;x-array(0,dim=c(n,n)) for (i in 1:n){for (j in 1:n){x[i,j]-1/(i+j-1)}};x det(x) solve(x) eigen(x) 四、实验环境（所用软件、硬件等）及实验数据文件软件： R 2.15.3 五、实验结果及实例分析 n-5;x-array(0,dim=c(n,n)) for (i in 1:n){ + for (j in 1:n){ + x[i,j]-1/(i+j-1) + } + };x [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1.0000000 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 [2,] 0.5000000 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 [3,] 0.3333333 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 [4,] 0.2500000 0.2000000 0.1666667 0.1428571 0.1250000 [5,] 0.2000000 0.1666667 0.1428571 0.1250000 0.1111111 det(x) [1] 3.749295e-12 solve(x) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 25 -300 1050 -1400 630 [2,] -300 4800 -18900 26880 -12600 [3,] 1050 -18900 79380 -117600 56700 [4,] -1400 26880 -117600 179200 -88200 [5,] 630 -12600 56700 -88200 44100 eigen(x) $values [1] 1.567051e+00 2.085342e-01 1.140749e-02 3.058980e-04 3.287929e-06 $vectors [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 0.7678547 0.6018715 -0.2142136 0 0.006173863 [2,] 0.4457911 -0.2759134 0.7241021 -0-0.116692747 [3,] 0.3215783 -0.4248766 0.1204533 0 0.506163658 [4,] 0.2534389 -0.4439030 -0.3095740 0-