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何謂統計? 利用適當的方法搜集數據，加以整理並分析，進行對未知系統之預測及判斷。 變異數所代表的意義,利用圖形說明 即1000個中有個會出界 型I錯誤、型II錯誤 –3標準差時型I加型II最小 形狀代表機率分配 P.4 利用彈珠台實例講解 Ca值越小越好,表示偏離小 Ca值越小越好,表示偏離小 Cp愈高越好，表示製程佳 與製程中心值無關 單邊規格 –Cpu or Cpl Cp愈高越好，表示製程佳 與製程中心值無關 單邊規格 –Cpu or Cpl A2R表示3標準差 A2R表示3標準差 A2R表示3標準差 精选 製 程 能 力 評 價 方 法 ( 3 ) Cpk(製程能力指數) (Capability of Process) A: 製程能力足夠 B: 製程能力尚可,但仍須再努力 C: 製程應加以改善 A: 1.33 ≦ Cpk B: 1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 C: Cpk ＜ 1.00 Cpk = ( 1 -｜Ca｜)Cp = min(Cpu ,CpL) 綜合 Ca 與 Cp 之總合指數=(製程能力)(1－偏移率) 當Ca = 0時, Cpk = Cp 單邊規格時, Cpk即以Cp值計算 ) 精选 製 程 能 力 評 價 方 法 ( 3 ) Cpk(製程能力指數) (Capability of Process) 精选 Pp 與 Ppk ( Performance ) 群體標準差 : ? 之估計 R / d2 ? ? Cp Cpk (2) s ? ? Pp Ppk 製程能力分析 ●Cpk是過程能力指数，反應的是只有隨機因素的情况下的 指數(只有組内） ●Ppk是性能指数，不但包括隨機因素還包括系统因素的指 數。（組間和組內） 精选 製程能力分析 Ppk 初始過程能力:新制程之短期短程性研究所得之數據為基礎，取得之制程資料，至少應包括該制程初期評估時之二十組資料,用做研究初始過程能力，取樣為連續取樣，資料為30-200。但計算時，應於定義「樣本σ」為： QS 9000/TS 要求Ppk 必須大於或等於1.67 Cpk 過程能力指數對穩定過程進行的能力研究，要求過程必須穩定，取樣一般為25個子組。 QS 9000/TS 要求CpK 必須大於或等於1.33。 精选 管制圖之種類 精选 精选 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 X-R管制圖注意事項 數據之收集需遵守層別及隨機兩原則 X 管制圖繪於圖表上方 2/3 處 ; R管制圖繪於圖表下方 1/3 處 折線之比例要能清楚看出轉折之變化 精选 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 精选 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 精选 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 精选 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 精选 管制圖 * X-R 管制圖之繪製 精选 管制圖 p 管制圖之繪製 p管制圖使用時機 不良比例管制圖 品質特性無法以量化數據描述 ,只能以OK/NG判定者 當 P 變化非常大時較適用 可激勵作業者 收集數據： a.決定樣本大小 n 、抽樣頻率 * n約在50~200之間或更多，不宜太小(1np5) *不同組數的樣本大小n不一定相同，但最好相同。若無法相同 ，則其 差異程度儘量 不要超過±25% b.決定樣本組數 k *足夠樣本組數以保證製程系統主要的變異有機會出現。 *25組以上的樣本以能證明製程的管制狀況及估計製程系統的不良率 。 精选 取樣數n固定或不超過±25%之P管制圖 精选 組別 n d p 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1