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* 1、什么是传感器的静态特性? 2、传感器静态特性的表示方法? 3、什么是传感器静态特性的方程表示法、曲线表示法、数据表表示法? 4、如何求取传感器的静态特性? *5、传感器有哪些主要静态性能指标? *6、什么是传感器的测量范围、量程、迟滞、分辨力、阈值、灵敏度、线性度、零漂、温漂、重复性? 7、什么是传感器线性度? 8、什么是传感器绝对线性度、端点线性度、零基线性度、最小二乘线性度? 9、什么是传感器的动态特性? 10、传感器的静态指标,为什么均采用相对(百分比)误差来表示,而不用绝对误差表示? 作 业 2 * 本章知识点 传感器特性的定义 传感器静态特性的定义 传感器静态特性的表示方法 传感器静态特性的求法 传感器的主要静态性能指标- 测量范围和量程 分辨力和阈值 灵敏度 迟滞 重复性 线性度-绝对线性度、端点线性度、零基线性度、最小二乘线性度 时漂和温漂 总精度 * 本章知识点 传感器动态特性的定义 传感器动态特性的传递函数 传感器动态特性的动态响应 频率响应特性- 幅频特性 相频特性 阶跃响应特性- 时间常数τ 上升时间Tτ 响应时间Ts 稳态误差ess * * 用最小二乘原理求取拟合直线的原则就是使 为最小值,也就是说 对k和b的一阶偏导数等于零,从而求出b和k的表达式,即: n ∑△ i2 i =1 n ∑△ i2 i =1 联立求解以上二式可求出 k 和 b: (式1-18) (式1-19) 式中: Σxi=x1+x2+…+xn Σyi=y1+y2+…+yn Σxiyi=x1y1+x2y2+…+xnyn Σxi2=x12+x22+…+xn2 n 是校准点数 y x i ● yi b+kxi 实际曲线 按最小二乘原理求取校准数据的理论直线 ● b * 以最小二乘原理求取校准数据的理论(拟合)直线的特点: ● 拟合精度高 ● 整个测量范围内的最大偏差的绝对值不一定最小,最大正偏差与最大负偏差的绝对值不一定相等;计算麻烦、复杂 在传感器(仪器仪表)中,常采用此法计算其线性度。 ● 各校准点上的偏差的平方和最小 线性度(非线性)误差越小,性能越好。 最小二乘法是提供计算线性度拟和直线,保证所有校准点与拟和直线偏差平方和最小的方法(是一种计算线性度的好方法),但并不能改变传感器本身的线性特性。提高传感器的线性度必须改善传感器本身的性能。 y x i ● yi b+kxi 实际曲线 按最小二乘原理求取校准数据的理论直线 ● b 最小二乘原理求取校准数据的理论直线是一种计算线性度的好方法,可以改变传感器的线性特性吗? * 例题2:通过某检测装置测得的一组输入输出数据如下表所示。试用最小二乘法拟合直线,并求其线性度和灵敏度。 x 1 2 3 4 y 2.2 4.1 5.8 8.0 解答参见DOC文件:第一章 例题解答 * 例题3:试求下列一组数据的各种线性度:① 端点线性度;②最小二乘线性度。 x 1 2 3 4 5 y 2.20 4.00 5.98 7.90 10.10 解答参见DOC文件:第一章 例题解答 * 7、时漂和温漂 漂移:是指在一定时间间隔内,传感器输出量存在着有与被测输入量无关的、不需要的变化。 漂移包括零点漂移和灵敏度漂移。 零点漂移和灵敏度漂移又分为时间漂移(时漂)和温度漂移(温漂)。 是指在规定条件下,传感器零点或灵敏度随时间缓慢变化而变化 是指环境温度变化引起传感器的零点或灵敏度漂移 时漂: 温漂: 时漂和温漂是传感器最难克服的测量误差 * (1)零点时漂 D (式1-20) 式中: y0 传感器零点初始输出值(第一次测量值) y0′ 传感器零点的最大或最小(相对y0负值)输出值 测试传感器的零点漂移应在规定的恒定环境条件下进行。传感器接通电源后要有一定的预热时间,之后在无输入量(输入端短路)作用的情况下,每隔10到15分钟记录一次传感器的零点输出,共进行一小时。 规定传感器一小时内的零点漂移D按下式计算: y0′ 零漂 y x 0 灵敏度漂移 零点时漂 ymax ymin y0 * (2)零点温漂 γ (式1-21) 式中: y0(t1) 在室温 t1 时,传感器的零点平均输出值; y0(t2) 在规定的温度 t2 保持一小时后,传感器的零点平均输出值; Yf·s·(t1) 在室温 t1下传感器的理论满量程输出。 为了计算方便,也可用实际的满量程输出平均值代替,Yf·s·(t1)≈yf·s·(t1) 可
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