《学生学业成就研究：基于国际大型教育测评项目TIMSS。梁贯成》.pptVIP

内容 多项选择题 短答题 长答题 总题数 分数 整数 19 5 1 25 28 分数与比例 15 2 4 21 28 测量、估算与数感 16 3 1 20 21 数据陈述、分析与概率 8 2 2 12 15 几何 12 2 - 14 14 规律、关系与函数 9 1 - 10 10 总数 89 15 8 102 16 TIMSS 1995 数学测试蓝图 内容维度 (2011) 初二 数 (30%) 代数 (30%) 几何 (20%) 数据的表达, 分析及概率 (20%) 小四 数 (50%) 几何图形与度量 (35%) 数据表达(15%) 认知维度 (2011) 小四 知识 (40%) 应用 (40%) 推理 (20%) 初二 知识 (35%) 应用 (40%) 推理 (25%) 知识 Knowing 应用 Applying 推理 Reasoning 4. 如何分析测量结果？ 例： 取得七十分的学生是否必定比取得六十五分的学生好？如何处理题目的不同难度？如何解决不同学生做不同试题的问题？ 短答题与长答题的批改 两位数字编码 IRT标度 5. 如何保证数据质量? 规范化的搜集数据方法 详细的操作指南 搜集数据和编码训练 双重计分和数据再输入 试题的翻译 两个或以上翻译、逆翻译 试题的统计资料 数据清洗 国际质量监控员 小四学生喜欢数学的程度 (国际平均 = 48%) Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) 2011 初中二学生喜欢数学的程度 (国际平均 = 26%) Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) 2011 初中二学生对数学的重视程度(国际平均 = 46%) Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) 2011 小四学生对数学学习的自信心(国际平均 = 34%) Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) 2011 初中二学生对数学学习的自信心(国际平均 = 14%) Trends in International Mathematics and Science Study (TIMSS) 2011 讨论 上述的结果，需要什么数据？ 要搜集这些数据，我们要采取甚么研究方法？ 我们如何保证研究结果准确? 如何保证研究结果准确? 考虑五个问題: 比较甚么？ 比较的对象是谁？ 如何比较？ 如何分析测量结果？ 如何保证数据质量? 1. 比较什么？ 例： 何谓数学？何谓成绩？何谓课程？ 理论框架 - 三个层次的课程： 预期课程（intended curriculum） 实施课程（implemented curriculum） 实现课程（attained curriculum） 实现课程的三个方面： 内容 表现 观感 预期课程 (国家/地 区) 社会文化背景 实施课程 (班) 实现课程 (学生) 个人背景 学校及社区背景 内容维度 (2011) 初二 数 代数 几何 数据的表达, 分析及概率 小四 数 几何图形与度量 数据表达 认知维度 (2011) 知识 Knowing (recall, recognize, compute, retrieve, measure, classify) 应用 Applying (select, represent, model, implement, solve routine problems) 推理 Reasoning (analyze, generalize, synthesize, justify, solve non-routine problems) 预期课程:内容 2. 比较的对象是谁？ 年龄与年级 研究单位 国家、学校、班级、老师、学生 所需总体（desired target population），定义或有效总体（defined or effective target population）与样本（sample） 抽样方法 两阶段层化聚点抽样 精确度与抽样量 3. 如何比较？ 测量工具 问卷（国家、学校、老师、学生） 试卷 大纲及教材分析 需要甚么数据？ 总分 不同范畴的分数 技能层次 试卷 试题的类形 多项选择题、短答题、长答题、实践测试 试题的选择 测试蓝图、预试、学科专家意见、试卷的整体考虑 试题的设计 试题群、不同的试题小册子 试题的翻译 文化差异与文化适应 学生学业成就研究：基于国际大