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《医学统计学》课程教学大纲 课程目标: 掌握医学统计学的基本概念和常用的统计描述、统计推断的方法,学会对医学资料、数据进行统计分析和处理 熟悉医学资料数据的整理、表达的方式,了解医学统计学方法的发展和应用的进展 教学内容和时数 序号 授课内容 授课时数 实验时数 1 绪论、统计工作基本步骤、统计表 3 1 2 统计图、集中趋势--平均数 2 1 3 离散趋势--标准差,正态分布 2 1 4 抽样误差、假设检验 2 5 t检验 2 2 6 方差分析 2 1 7 相对数,率的标化、可信区间估计 2 1 8 卡方检验 3 2 9 非参数检验 2 1 9 直线相关与回归 2 1 10 生存分析 2 1 合计 24 12 [考核要求] 本课程考核能力要求由低到高分为“了解”、“熟悉”、“掌握”三个层次,其含义是: (1)了解:要求准确地理解有关的名词、概念的意义,并能正确地认识和表述。 (2)熟悉:能全面把握基本概念、基本原理,能掌握有关概念和原理的区别与联系。 (3)掌握:在熟悉的基础上,能综合运用有关的概念、原理,分析和理解问题,提出解决问题的方法。 2、试卷中分数结构 (1)试题难易比例,一般掌握在容易题约占30%,中等难度题约占50%,难题占20%。 (2)试题中不同能力要求的分数比例大致是:“掌握”占70%,“熟悉”占20%,“了解”占10%。 (3)试卷中各章节考题所占比例与教学大纲规定的各章教学时数比例大致相等。 第一章 医学统计学基本概念和方法步骤 [目标要求] 掌握: 医学统计学的基本概念:总体与样本,变异与抽样误差,概率 熟悉: 统计资料的类型和统计工作的基本步骤 了解: 资料收集的方法,学习卫生统计学应注意的问题 [授课时数] 理论课时数 2学时 [讲课内容] 1. 几个基本概念 2. 统计资料的类型 3. 统计工作的基本步骤 第二章 集中趋势的统计描述 [目标要求] 掌握: 计量数据常用的集中趋势的统计描述的计算方法和应用条件 熟悉: 百分位数的计算和应用 [授课时数] 理论课时数 2学时 实习:1 学时 [讲课内容] 算术均数 2.几何均数 3.中位数 4.百分位数 第三章 离散趋势的统计描述 [目标要求] 掌握: 标准差的含义、计算方法和应用条件,医学参考值范围的估计 熟悉: 其他离散程度指标、正态分布的特征 [授课时数] 理论课时数 2学时 实习:1 学时 [讲课内容] 1.离散程度指标 2.正态分布的特征及应用 3.医学参考值范围的估计方法 第四章 抽样误差和假设检验 [目标要求] 掌握: 抽样误差——标准误的意义、计算方法和应用 熟悉: 计量资料的统计推断、总体均数可信区间的估计和假设检验的步骤 了解: 假设检验的意义 [授课时数] 理论课时数 2学时 [讲课内容] 均数的抽样误差和总体均数的估计 假设检验的基本步骤 第五章 t检验 [目标要求] 掌握: 常用t检验的方法 熟悉: t检验的注意事项 了解: Ⅰ型错误,Ⅱ型错误,t分布 [授课时数] 理论课时数 2学时 实习: 2学时 [讲课内容] 1.t分布 2.单样本t检验 3.配对t检验 4.两独立样本t检验 5.假设检验中的两类错误及注意事项 第六章 方差分析 [目标要求] 掌握: 完全随机设计的方差分析的计算 熟悉: 随机区组设计的方差分析 了解: 多个样本均数的两两比较 [授课时数] 理论课时数 2学时 实习: 1 学时 [讲课内容] 1.完全随机设计的方差分析 2.随机区组设计的方差分析 3.多个样本均数的两两比较 第七章 相对数及应用 [目标要求] 掌握 常用相对数(率、构成比、比)。率和比的区别 熟悉 应用相对数的注意事项、率的标准化法。率的抽样误差和总体率的估计。 [授课时数] 理论 2学时 实习: 1学时 [讲课内容] 常用相对数。 应用相对数时应注意的事项。 标准化法。 常用的健康状况评价指标 率的抽样误差和总体率的估计 第八章 χ2检验 [目标要求] 掌握: 卡方检验四格表资料χ2检验 熟悉: 配对四格表资料的χ2检验,行×列表的χ2检验。 了解:精确概率χ2检验 [授课时数] 理论课时数 3学时 实习: 2学时 [讲课内容] 1. 卡方检验四格表资料χ2检验 2. 行×列表的χ2检验 3. 配对四格表资料的χ2检验 第九章 非参数检验 [目标要求] 掌握 配对设计的符号秩和检验、成组设计两样本的秩和检验。 熟悉 成组设计多个样本比较的秩和检验。 了解 随机设计资料的秩和检验。 [授课时数] 理论课时数 2时数 实习: 1学时 [讲课内容] 配对设计的符号秩和检验。 成组设计的两个样本的秩和检验。 成组设计的多个样本的秩和检验。 随机区组资料的秩和检验。
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