人脸识别技术介绍.pptxVIP

;目 录;; ;　;生物识别技术比较; 人脸识别技术有快速、简便、非侵扰和不需要人的被动配合的特点 其余的人体生物特征识别技术对人们来说都是一种干扰，都需要人的被动配合。人脸识别无需干扰人们的行为，你只需要很快从一架摄像机前走过，你的面貌就已经被快速地采集和检验，所以非常简便。;人脸识别比对;处理影像的流程 面部定位 双眼定位 检查影像质量 影像校正(缩小、纠正角度) 前期处理 抽取特征点 合成特征集群和存盘记录比对;;FRS致力开发基于多幅照片的人像模版的生成 在对不同角度、不同面部表情、发型及头饰、 胡子的蓄留等变化有比较稳定的表现 眼镜 一般眼镜的配戴与否，与识别的结果形响有限 以下除外： -全黑的墨镜 -水银反光墨镜 -极粗框的眼镜，将面部挡着;旋转、侧滚、俯仰20度内，对识别的准确度影响有限;;影像的顏色、色深、及解析度 可支持彩色及灰度的影像 最低要求8-位，即256灰度影像 影像的格式 各类主流的影像格式、如 bmp/jpg/png等 最低影像大小 最低要求：双眼中心之间的距离30像素 建议大小：205*205 16-bit高彩 jpg 24KB 置于智能卡中：104*104 8-bit灰度jpg 2.5KB 背景 面部识别可在任何背景下进行 不受背景物件的移动及摄像头的移动所影响 ;目 录;名称 ;1 : 1 的验证过程;1 : N 的辨识过程（N : N）;人脸识别应用场景; 在出入境业务办理过程中，利用人像识别技术查询和比对出入境人员库和常住人口库中的人像数据，确认是否有骗取出入境证件行为。 将出入境人员相片与过往历史人员相片进行比对，从而发现重复办证情况。 利用人像识别技术取代传统人工检验通关模式，简化业务办理流程，提高业务办理效率，实现快速通关。 ; 查重：主要是指对大量的人口身份信息进行检索以发现是否存在“同人不同身份”及“同身份不同人”的情况，以协助人口业务部门进行数据清理整顿。 查验：主要是针对办理户口或身份证的人员，在办理的同时利用其相关信息对现有数据进行检索，以确认该人员身份是否唯一，有效发现、解决和防止双重户口和虚假户口等问题。 查询：主要??针对确认身份的人员相片，在人口人像库中进行检索，以确认该人员身份，挖掘出更换身份的在逃人员或犯罪嫌疑人，为公安机关打击犯罪、行政管理提供有力手段。 ; 人员身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人像识别技术自动识别出他的身份。 视频监控实时比对：利用现有公安治安视频监控系统、治安卡口视频监控系统等中的监控视频，获取每个进入公共场所通道、机场海关安检口、车站、旅店等的人员的面貌信息，并利用人像识别技术进行实时比对和识别，一旦发现特征符合的人员后即可发出警报信号通知安保人员，实现自动预警、报警以及迅速布控和出警，提高治安监控管理的效率和智能化水平。 警用PDA实时比对（移动警务）：当公安民警、便衣在值勤时，凭职业敏锐的感觉发现可疑人员，使用警用PDA让该人员协助拍相，通过内网传输到中心人库做比对，在把此人的比对结果快捷返回，从而知道此人是否为犯罪嫌疑人，提高打击犯罪力度，震慑不法人员。; 嫌疑人身份核实：在当一个案犯或者嫌疑人被抓获而不承认自己真实身份的时候，可以用人像识别技术自动识别出他的身份；侦查人员发现正在办理的几个案件的嫌疑人（有几张图片，图片上的人外观有差异）看上去有像同一个人，但不确定，通过人像应用平台得到鉴别的结果。 录像回放调查取证：在侦查办案时，利用人像识别技术对视频的监控系统中的视频录像资料进行比对回放，检索并自动发现犯罪嫌疑人，减轻人工负担，提高调查取证的工作效率。 ;各科目考试时，根据各科目考试的实际应用系统和考试流程，在考试前、考试中和考试后对考生拍照并使用人像识别技术与受理时录入的相片进行比对，以确认考生身份，杜绝考试时冒名顶替的情况； 选择一张经人像识别系统比对后的相片打印在成绩单上。; 数据采集及核查：公安监管部门在采集人员身份信息时，只有身份证号等字符信息确定唯一身份，缺乏相片比对等辅助手段，常遇到被监管人员不报或谎报信息、送押单位核实难等问题，造成了人员信息不完整不真实、数据复用效果不佳，且容易引起公民身份被冒用的上访事件。现有人工核查手段单一繁琐，被监管人员存疑数据量大，导致了监所核查工作难度大、效率低。建议开发接口，使人像比对系统增加人口库信息，并与监所业务系统对接，以便较准确完整地采集和核查信息。 深挖犯罪：隐瞒个人真实信息的被监管人员往往存