航空发动机转子-滚动轴承-机匣耦合系统的碰摩故障 .doc

中图分类号: V231.96；O322 论文编号1028707 11-0016 学科分类号: 082304 硕士学位论文 转子耦合故障振动信号的 盲分离技术研究 研究生姓名 曲秀秀 学科、专业 载运工具运用工程 研究方向 航空器运行监测与故障诊断 指导教师 陈 果 教授 南京航空航天大学 研究生院 民航学院 　二О一一年三月 Nanjing University The Graduate College of Civil Aviation Research on Blind-separation Technology of Rotor Vibration Signals with Coupling Faults A Thesis in Vehicle Operation Engineering Engineering by Qu Xiuxiu Advised by Prof. Chen Guo Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Engineering March, 2011 承诺书 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。 本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。 (必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本承诺书) 作者签名： 日 期： 转子耦合故障振动信号的盲分离技术研究 南京航空航天大学硕士学位论文 PAGE 50 PAGE 49 摘 要 现代航空发动机为了追求高的性能和高的推重比，结构日趋复杂，工作环境也越发苛刻，造成发动机在高速运转过程中，振动异常而出现故障，特别是其核心部件—转子系统。然而，庞大复杂的结构使得发动机运行时产生的振动信号往往不是一个单独的振动信号，而是包含多个故障源的振动信号。于是，如何分离并提取各故障信号，成为航空发动机实时状态监测与故障诊断的前提和关键。本文针对转子系统耦合故障的振动特性，首先建立了动力学模型进行非线性特性分析，然后，将现有的盲源分离算法应用到转子系统耦合故障诊断。本文具体研究工作如下： （1）系统地介绍了盲源分离（BSS）的基本理论及其典型算法—FastICA算法，重点突出了它在机械设备故障诊断中的应用性能； （2）建立了耦合故障转子系统动力学模型，模型中将转子考虑为两端无约束的等截面自由欧拉梁模型，并考虑不平衡、碰摩、裂纹及基础松动四种主要故障，建立系统运动微分方程，运用模态截断法，结合数值积分法获取转子系统的响应；同时运用ZT-3型多功能转子实验台进行了模型验证；最后，利用分岔图等对耦合故障转子系统的动力学行为特征进行了详细的研究； （3）研究了盲源分离（BSS）理论在转子故障诊断中的应用。文中利用所建系统模型和ZT-3型多功能转子试验台来模拟转子不平衡、碰摩、裂纹及基础松动四种耦合故障，分别获取转子系统的振动响应；最后对仿真和实测两类转子振动数据进行了分离试验研究。 关键词：转子系统，耦合故障，振动信号，盲源分离，故障诊断 ABSTRACT In pursuit of high performance and high thrust-weight ratio, the structure of the modern aero- engines is becoming more and more complex, which makes aircraft engines running at high speed will inevitably lead to large vibration of various parts,even causing faults,especially the rotor system. However, because of the large and complex structure, the signal generated by the engine’s vibration is often not a single signal, but contains more than one f vibration signal. Thus,