数据安全控制有效性检验.pdfVIP

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数据安全控制有效性检验 持续、安全、⾃动化的数据泄漏测试评估 数据安全 = 持续强运营 复杂多变的数据使⽤场景是强持续运营的根本原因 数字化商业进程对数据安全治理⽔平提出了更⾼要求 新应⽤系统 新合作伙伴 新业务线 新办公场景 不断变化的 数据使⽤ 场景与要求 推荐⼴泛接受且久经考验的最佳实践 强持续运营业务对数据安全团队的管理能⼒要求极⾼ 业务系统 ⽤户界⾯ 尽可能使⽤业内标准流程和规范 •  标新⽴异成本很⾼,流程制度等等从零开始 数据库审计 DLP •  团队能⼒可以复制,⼈员容易招聘 •  审计与合规监管机构更易理解接受 加密 UEBA •  借鉴同⾏经验避免运营陷阱 脱敏 CASB •  ⼚商响应速度⾄关重要 DSMM中每个控制的有效性需要持续运营检验 揭示⽬前安全策略的不⾜,提供有针对性的改进⽅向 数据⽣命周期安全过程域 数据采集安全 数据传输安全 数据存储安全 数据处理安全 数据交换安全 数据销毁安全 •  PA01 数据分类分级 •  PA05 数据传输加密 •  PA07 存储介质安全 •  PA10 数据脱敏 •  PA14 数据导⼊导出安全 •  PA18 数据销毁处置 •  PA02 数据采集告知同意 •  PA06 ⽹络可⽤性管理 •  PA08 逻辑存储安全 •  PA11 数据分析安全 •  PA15 数据共享安全 •  PA19 介质销毁处置 •  PA03 数据源鉴别及记录 •  PA09 数据备份和恢复 •  PA12 数据正当使⽤ •  PA16 数据发布安全 •  PA04 数据质量管理 •  PA13 数据处理环境安全 •  PA17 数据接⼝安全 通⽤安全过程域 •  PA20 数据安全策略规 •  PA21 ⼈⼒资源安全 •  PA22 合规管理 •  PA23 数据资产管理 •  PA24 数据供应链安全 •  PA25 元数据安全 划 •  PA26 终端数据安全 •  PA27 监控与审计 我已经部署了众多安全产品 是否确实提升了数据安全⽔平? GDPR合规要求:数据保护影响评估 DPIA •  如何判断是否存在数据泄露可能? •  如何设计安全控制能满⾜合规要求? •  如何评估应对⻛险的安全控制是否有效?

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