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数理统计 一、二章内容归纳（复习） 第一章 1. 总体、样本和统计量； 2. 卡方分布、t分布、F分布的定义及性质； 第一章 3. 抽样分布定理： 第一章 二维的抽样分布定理： 第一章 习题一：4,8,11,16,17,21,23 0.95 2.147 0.05 第一章 典型试题 (1) b=-2, a=12/5; (2) c=8, d=15; (3) β=8，γ=15；α=12/5； (4) λ=μ=1 22，a=1/(5?2), b=1/(25?2), c= 1/?2, 0.306 F(1，23) 如果X1，X2，…Xn来自总体N(3, 4)。求使得下列各式成立的最小样本n。 n大于等于400 第二章 点估计量的求解方法 （1）矩法； （2）极大似然法； 2. 无偏估计、有效性、一致性 第二章 3. 置信区间 1)设X1,X2,…,Xn来自正态总体，置信度为0.95，则 （1）均值μ的置信区间为 （2）方差σ2的置信区间为 2)设X1,X2,…,Xn,Y1,Y2,…,Ym分别来自正态总体，置信度为0.95，则 （1）均值μ1-μ2的置信区间为 （2）方差 的置信区间为 第二章 典型试题 例3 设X1,X2,…,Xn来自正态总体N(μ ,16)， μ未知，参数A满足 （1）求参数A的极大似然估计； （2）讨论A的无偏性、有效性和相合性； （3）求参数A的置信度为1-?的置信区间。 * * * * * * * * * * * * * *
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