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四、案例讲解 案例背景 * yrty 案例背景 * yrty 四、案例讲解：问题剖析 两个关键：经济形势 工作意愿 经济形势指标：失业率 通货膨胀率 GDP增长率 工作意愿指标：劳动力参与率 经济指标定义 劳动力参与率=劳动力/工作年龄阶段人口 失业率=失业人数/劳动力 * yrty 四、案例讲解 人口总和 具备劳动能力 不具备劳动能力人口 非劳动力 虽然有工作能力，且没有工作，但不积极寻找工作的，不属于劳动力。（学生、家庭生产者、退休者、军人、犯人、精神病人） 劳动力 就业 失业 如果有工作能力，但没有工作，并且积极寻找工作，则认为是失业。 * yrty 四、案例讲解：理论或假说 经济形势对工作意愿的影响有两个假说。 一是受挫工人假说：当经济形势恶化时，表现为较高的失业率，许多失业工人放弃寻找工作的愿望并退出劳动市场。 二是增加-工人假说：当经济形势恶化时，许多目前并未进入劳动市场的工人可能会由于养家的需要而决定进入劳动市场。 * yrty 四、案例讲解 1）时间序列数据：按时间顺序排列的。如GDP、失业、货币供给和股票等。分日、周、月、季度、年度数据。定量或者定性。 2）横截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据的集合 3） Panel数据是指既有时间序列数据又有横截面数据的数据。 4）数据来源：互联网，统计年鉴 教材 第4页 表1-1 * yrty 四、案例讲解：散点图 Ahe的趋势线 Cunr和clfpr的趋势线 * yrty 四、案例讲解：数学模型 根据散点图，CLFPR和CUNR反方向变动。建立数学模型 CLFPR = B1 + B2*CUNP 即城市劳动力参与率与城市失业率呈线性关系。B1和B2为线性函数的参数；B1为截距，B2为斜率，它表示CUNP变动一单位引起的CLFPR变动。 斜率B2为负值，表示受挫工人的影响占主要地位，而增加工人的效果处于次要地位。 * yrty 四、案例讲解：统计或计量模型 建立经济计量模型 CLFPR = B1 + B2*CUNP+ u u为随机误差项（扰动项），表示除城市失业率外，所有影响城市劳动力参与率的因素。该模型为线性回归模型。CUNP为自变量或解释变量，CLFPR为因（应）变量或被解释变量。 * yrty 四、案例讲解：参数估计 运用普通最小二乘法（OLS）估计参数B1、B2： CLFPR = 69.935 - 0.6458*CUNR 表示如果失业率上升一个百分点，则CLFPR将平均下降0.64个百分点。根据散点图，真实数据点并没有落在估计的回归线上。回归直线上点与真实数据点距离称为残差。 * yrty 四、案例讲解：假设检验 作用：确定计量模型的准确性 方法： 增加变量AHE，则模型变为 CLFPR = C(1) + C(2)*CUNR + C(3)*AHE+u 估计参数得到 CLFPR = 97.9 - 0.446*CUNR - 3.86*AHE 两个模型选择就是假设检验的一个问题。 * yrty 四、案例讲解：假说的选择 就是选择哪一个假说来解释经济现象，或者说验证估计的模型是否有经济意义，是否与经济理论相符。 * yrty 四、案例讲解：预测： 已知1997年的CUNR和AHE的数据分别为5.2和1.2，则根据模型 CLFPR = 97.9 - 0.446*CUNR - 3.86*AHE 就可预测出1997年的劳动参与率为49.2%。 注意：如果经济环境发生突出变化，则预测就会严重偏离。 * yrty 五、操作 EViews5 安装 教材 第4页 表1-1 数据类型的识别 数据录入 保存数据 保存工作文件 画散点图 * yrty 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 幸运 Ch1 前言 数学与数量经济学院 徐占东 * 1 教师介绍 姓名： 徐占东 经济学博士、数学与数量经济学院讲师 大连理工大学管理科学与工程博士后 主要研究方向：商业银行信用风险管理 个人Email: xuzhandong@163.com 教学公共邮箱 Xu_econometrics@163.com 2011econometrics * yrty 教学安排 授课时间 第1-18周，54学时 讲授内容：第1-11章 授课方式： 理论讲授——30学时 案例讨论——3学时 软件演示——3学时 自主实验——18学时 * yrty 课程考核方式 总成绩=0.7*期末成绩+0.3*平时成绩 期末：