logistic回归分析案例.docx

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2019-08-18 发布于安徽
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数据制备（栅格数据）（1）宝塔区基底图层 .tif （2）居民点扩增 .tif 、坡度 .tif 、坡向 .tif 等要素数据。 environment settings —— processing extent —— snap raster（选中基底图层），保证栅格数据像元无偏移，且行列的数量一致。（3）栅格数据转为 ASCII码，生成 txt 文档。通过 CLUE-S模型中的 fileconvert 模块，获得 logistic 回归分析的数据集。（1）将上一步骤中的因变量 y 和影响因素 x 的 .txt 文档后缀改为 .asc 格式，并将文件放在 CLUE-S模型所在的文件夹中。（2）打开 FileConvert V2 软件，按下图勾选，填写“file list ”内容，点击 start conversion ，生成 stat.txt 文档。 3．Spss软件中 logistic 二元回归分析（1）数据标准化处理，加载数据——描述统计——描述，勾选“将标准化得分另存为变量” 2） logistic 回归分析按图设置参数因变量、自变量；由于 x3 属于分类变量，点击分类按钮，按图设置参数。点击“选项”按钮，按图进行勾选，继续。点击“保存”按钮，勾选“概率” 。 ROC曲线检测