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?max = ?1n (BW)i nWi = 1.068 0.858 1.110 1.134 1.0875 1.093 + + + + + = 6.35 判断矩阵一致性指标C.I.(Consistency Index) C.I. = ?max - n n-1 判断矩阵一致性指标C.I.(Consistency Index) C.I. = 6.35- 6 6-1 = 0.07 随机一致性比率C.R.(Consistency Ratio)。R.I查第20页 表得到! C.R. = C.I R.I. 0.07 1.24 = = 0.056 0.10 直接打分 健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平、工作作风 甲:(80,70,85,90,80,75) 乙:(70,90,80,65,75,70 ) 丙:(65,75,85,95,85,75) 层次分析法(AHP)具体步骤: 层次总排序 利用层次单排序的计算结果,进一步综合出对更上一层次的优劣顺序,就是层次总排序的任务。 4 求得三人所得总分 甲的总分 = ? Wi* Wi1 = 0.16*80+ 0.18*70 + 0.20*85 + 0.05* 0.90 + 0.16*80 + 0.25*75 = 78.46 乙的总分 = ? Wi* Wi2 = 0.16*70+ 0.18*90 + 0.20*80 + 0.05* 0.65 + 0.16*75 + 0.25*70 = 76.15 丙的总分 = ? Wi* Wi3 = 0.16*65+ 0.18*75 + 0.20*85 + 0.05* 0.95 + 0.16*85 + 0.25*75 = 78 因为, 甲的总分丙的总分乙的总分 所以应该提拔乙到领导岗位上。 THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 对于多阶判断矩阵,引入平均随机一致性指标 R.I.(Random Index),下表给出了1-15阶正互反矩阵计算1000次得到的平均随机一致性指标 。 n 1 2 3 4 5 6 7 8 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 n 9 10 11 12 13 14 15 RI 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 当 n3时,判断矩阵永远具有完全一致性。判断矩阵一致性指标 C.I. 与同阶平均随机一致性指标R.I. 之比称为随机一致性比率C.R.(Consistency Ratio)。 C.R. = C.I R.I. 当 C.R. 0.10 时,便认为判断矩阵具有可以接受的一致性。当C.R. ≥0.10 时,就需要调整和修正判断矩阵,使其满足C.R. 0.10 ,从而具有满意的一致性。 层次分析法(AHP)具体步骤: 层次单排序 层次单排序就是把本层所有各元素对上一层来说,排出评比顺序,这就要计算判断矩阵的最大特征向量,最常用的方法是和积法和方根法。 和积法具体计算步骤: 将判断矩阵的每一列元素作归一化处理,其元素的一般项为: bij= bij ?1nbij (i,j=1,2,….n) 将每一列经归一化处理后的判断矩阵按行相加为: Wi= ?1nbij (i =1,2,….n) 对向量W=( W1, W2…… Wn)t归一化处理: Wi= (i =1,2,….n) Wi ?1nWj W=( W1, W2…… Wn)t 即为所求的特征向量的近似解。 计算判断矩阵最大特征根?max ?max = ?1n (BW)i nWi B为前面的比较矩阵,W为前面已经求出的特征根 方根法具体计算步骤(略) 将判断矩阵的每一行元素相乘Mij Mij= ?1nbij (i=1,2,….n) 计算Mi 的n 次方根Wi Wi = n?Mi (i=1,2,….n) 对向量W=( W1, W2…… Wn)t归一化处理: Wi= (i =1,2,….n) Wi ?1nWj W=( W1, W2…… Wn)t 即为所求的特征向量的近似解。 THANK YOU SUCCESS * * 可编辑 计算判断矩阵最大特征根?max ?max = ?1n (BW)i nWi 层次分析法(AHP)具体步骤: 层次总排序 利用层次单排序的计算结果,进一步综合出对更上一层次的优劣顺序,就是层次总排序的任务。 层次分析法实例 某单位拟从三名干部中提拔一人担任领导工作,干部的优劣(由上级人事部门提出),用六个属性来衡量:健康状况、业务知识、写作水平、口才、政策水平
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