浅议大数据时代下管理会计职能的完善【论文范文】.doc免费

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 浅议大数据时代下管理会计职能的完善 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 赵广宇 宋明 牟佳琳 李川 于田苗 摘 要：随着信息时代的到来，大数据已然成为当今社会发展不可或缺的重要技术工具。每一个社会个体每一天都会产生大量的信息，而大数据使得这些信息得到有效的集成和分析。管理会计的职能是为公司决策提供重要信息，财政部《管理会计基本指引》第五章第二十四条明确指出单位应有效利用现代信息技术，所以管理会计离不开大数据的支持。本文从介绍大数据，分析管理会计的职能出发，提出大数据对管理会计职能有哪些助力作用。 关键词：管理会计职能；管理会计；大数据 目前公司的管理，往往是“向后看”，即通过分析已经产生的数据来进行决策。但只有等到第二年上半年年底才能得到上一年度的财报，这里存在着严重的滞后性。随着科技的不断发展，电子信息时代已经悄然到来，是否能够“向前看”将是公司在目前市场的残酷竞争中制胜的关键。管理会计与大数据共同应用结合互联网中实时更新的特点，在满足公司持续经营需要的同时，又实现了细化的会计分期，为管理者提供及时性的数据信息，进而加强公司的竞争力。 一、大数据介绍 大数据（Big Data）的定义并没有一个公认的说法。最早总结和提出大数据这个概念的是1926年成立的美国著名管理咨询公司麦肯锡（McKinsey amp; Company），它在2011年5月发表的一篇著名的研究报告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》中提出“大数据就是对超大树数据的采集、存储与分析的新技术，不过，这些新技术的内涵已经远远超出传统的技术范畴”。维基百科从数据的特性方面将大数据定义为“由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力”。美国的一家名为Gartner，主要业务领域为信息技术研究和分析的咨询公司，从另一个角度解读了大数据，它认为“大数据是传统数据的新的发展模式，是具有更强的实用性、决策参考性、洞察发现性和高增长率多样化的信息资产”。笔者认为，大数据是公司对大量有效信息进行加工、筛选、分析，最终目的还是为公司创造价值的信息资产。 大数据目前被认为以大容量（Volume）、多类型（Variety）、快速存取速度（Velocity）、高应用价值（Value）为主要特征，简称“四V”。从容量上看，大数据来源以及规模巨大，从许多媒介产生；从类型上看，数据类型纷繁，如文字、音频、视频、图片等多种多样的数据形式；从存取速度上看，目前大数据通过物联网、云服务、互联网以及移动终端如手机、平板电脑、计算机、各种各样的传感器或者数据载体进行数据处理，处理速度极快；从应用价值上看，大数据的价值密度相对较低，不过通过有效筛选可从大量的数据中快速获得具有高价值的信息。 在大数据的引导下，“不同的地区，同一个世界”已不是空谈。这些特征正在带来并形成全球经济社会的新形态和新模式。可以用6个“万”来概括，即万物网络化、万物数据化、万物智能化、万众互联化、万众共享化、万众便捷化。 二、大数据发展现状 提到大数据的发展不得不提到Hadoop。Hadoop被定义为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。是Apache软件基金会2005年开发的一个开源分布式计算平台。使用Hadoop可以轻松地组织计算机资源，搭建自己的分布式计算平台，完成海量数据的处理。它允许使用简单的编程模型进行跨计算机群集分布式处理大型数据集。 Hadoop的核心包括一个称为H