岗位说明书--大数据工程师.docxVIP

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
岗位说明书 第 PAGE 1页 共 NUMPAGES 5页 岗位名称: 大数据工程师 岗位编号: 所属部门: 创新资源中心-公共应用技术部 岗位类别: 不填 岗位编制: 不填 直接上级岗位: 公共应用技术部总监 工作地点: 苏州 生效日期: 不填 版本号: 不填 制定者: 许伟 审核者: 许伟 审批者: 岗位概要描述:(简要地介绍该岗位主要工作内容及设置目的,突出该岗位对组织独一无二的贡献) 根据大数据市场业务/产品/项目的需求和计划,负责公司大数据平台研发部门建设,公司项目应用监测数据分析软件大数据平台的代码开发,以及大数据体系架构设计和应用产品的研究,以提升公司业务布局升级。 岗位关系: 公共应用技术部总监企业外部企业内部直属上司 公共应用技术部总监 企业外部 企业内部 直属上司 同级岗位大数据工程师本岗位联系紧密的部门 同级岗位 大数据工程师 本岗位 联系紧密的部门/岗位 大 大数据工程师 Java 开发工程师 Java 开发工程师 Web开发工程师 系统测试工程师 联系紧密的部门/岗位 联系紧密的部门/岗位 管理幅度(仅管理岗位填写) 该部门总人数 直接下属人数 间接下属人数 任职条件: 具备信息安全行业从业经验,熟悉云计算、大数据安全相关技术;具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品的设计经验;熟悉生态圈系统上的hive、hbase、kafka、impala, presto, elasticsearch等技术。 任 职 要 求 素质要求: 素质名称 要求程度 监控能力 领导能力 沟通能力 目标意识 成就导向 很强 √ √ √ 强 √ √ 较强 2、学历、专业、经历和技能要求: 类别 学历 专业 经历(或经验) 知识+技能 其它 基本条件 本科 计算机、软件工程、通信等相关专业 3年以上工作经验,1年以上Hadoop/storm/spark平台的相关研发经验 具备信息安全行业从业经验,熟悉云计算、大数据安全相关技术; 具备数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品的设计经验; 熟悉J2EE平台开发,有良好的Java/scala语言功底; 熟悉Oracle/MySql等关系型数据库; 理想条件 硕士及以上 计算机、软件工程、通信等相关专业 5年以上工作经验,3年以上Hadoop/storm/spark平台的相关研发经验 了解Linux/Unix操作系统,了解脚本编程(Shell/Perl/Python/ruby其中一种); 熟悉生态圈系统上的hive、hbase、kafka、impala, presto, elasticsearch等技术; 具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先,具备分布式系统研发经验者优先; 对基于hadoop的大数据处理体系有深入认识,具备相关产品(hadoop,storm, spark)项目应用研发经验者优先; 具有应用大数据技术处理TB级以上数据的项目开发经验者优先; 职业发展通道:请填写该岗位可以晋升的岗位名称或级别 大数据 大数据工程师(技术专家) 大数据工程师(高级) 大数据 大数据程师 LTM部门经理 LTM 部门经理 工作领域:请描述该岗位4~8项主要工作内容,每一项工作内容请依其重要性排序。 工作职责及目的:具体描述每一项工作的主要职责及其目的。 业务权限:该岗位在每一项工作中的业务权限范围。 工作频率:该项职责在日常工作中出现的频率,日常(每天要进行的)、周期(每月/每周要进行的)和随机(需要时进行的)。 衡量标准:衡量工作做得好坏的指标,也就是该工作职责所要改进的方面。 工作权重 工作领域 工作职责及目的 业务权限 工作频率 衡量标准 A:核准 M:监督 P:计划 E:执行 S:支持 日常 周期 随机 40% 需求挖掘 负责大数据项目平台相关业务调研、业务梳理 √ √ √ 业务调研报告 负责项目开发需求文档制定 √ √ 需求文档 40% 平台开发 编写软件研发相关技术文档 √ √ 项目概要设计 项目详细设计 负责同开发部门完成需求开发进度和质量,完成功能点测试 √ √ TAPD项目管理 项目测试用例 公司大数据项目平台的代码开发; √ √ 代码及功能实现清单 组织制定开发方案和优化改进策略 √ √ 优化意见表 负责相关开发功能验证测试 √ √ √ 自动化测试用例 15% 平台运维 负责大数据平台及应用场景的构建、部署 √ √ 项目方案 配合运维进行大数据组件的日常运维及性能调优, 缺陷定位. √ √ 优化改进方案书 保障项目SLA达成 √ √ TPAD缺陷 5% 行业跟进 学习前沿的数据系统管理经验; 跟踪大数据发展动态,研究大数据体系架构设计和应用产品 √ √ 培训分享 技术调研报告

文档评论(0)

yyons2019 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档