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微软威胁防护的机器学习进展
5/29/2019
Christian Seifert, Principal Researcher
安全研究超级英雄
安全研究专家 机器学习系统 安全研究超级英雄
+ = S
主动防御 被动防御
第一时间 警告所有可 与主动防御+跨
消除威胁 能的违规行 服务+不良行为
低 为 者行为相同
www, files, “fileless” 中等
智能安全图
Bing 文件,进程,IP,URL,
80K 行为
Office 365 ATP Bing
File detonation
Azure ATP 流程标签
Windows Store
File 105B
Detonations 2.9B
1.5M
URL/IP URL标
地址 签
35K 770K
文件订阅源
URL ,域和IP订阅源 10B
文件标签
文件
2.1M 5M
文件,进程,行为,IP,
URL
AI 多样性
快速学习者 异常检测 主动学习
深度学习 嵌入式 同态加密
MDATP中的深度学习
为什么是PowerShell?
为什么是深度学习?
•Tokens Vectors (ℝ )
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