遥感图像分类1-基本原理与方法.ppt

? 图像分类的基本原理和方法 2. 计算机分类 ④基本分类过程（统计模式方法） C.根据应用目的及图像数据的特征制定分类系统,确定拟分类 类别(也可通过监督分类方法,从训练数据中提取图像数据 特征,在分类过程中确定拟分类类别). D.进行特征选择和特征提取,找出代表这些类别的统计特征.通 常,为了测定总体特征,在监督分类中可选择具有代表性的训 练区域进行采样;在非监督分类中,可用聚类等方法对特征相 似的像素进行归类,测定其特征. ? 图像分类的基本原理和方法 2. 计算机分类 ④基本分类过程（统计模式方法） 分类器(classifier):在遥感图像分类中,分类算法通常又称为分类器. E.进行图像分类运算：根据图像特点和分类目的，设计或选择合适的分类器及其判别准则，在此基础上对特征矢量进行划分，完成所有像素的识别和图像分类. ? 图像分类的基本原理和方法 2. 计算机分类 ④基本分类过程（统计模式方法） F.结果检验:主要是对分类的精度和可靠性进行评价. 在监督分类中通常把已知的训练数据及分类类别与分类结果 进行比较,确认分类的精度及可靠性;在非监督分类中,采用随 机抽样方法,分类效果的好坏需经实际检验或利用分类区域的 调查材料、专题图进行核查。 G.成果输出：包括分类结果图像的输出,以及分类结果的统计值等. 小 结 分类含义 分类实质 分类方法 分类比较 解译标志 解译方法 遥感图像计算机解译：又称遥感图像理解（Remote Sensing Imagery Understanding），它以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征（颜色、形状、纹理与空间位置），结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解，完成对遥感图像的解译。 在航空像片上，不同的地物有其不同的影像特征，这些影像持征是判读时识别各类地物的依据，称之为判读标志。判读标志有直接判读标志和间接判读标志两种，前者包括形状、大小、色调或颜色、阴影和落影、模式或图型以及纹理；后者则包括地物的位置及地物之间的相关关系。在图像判读前，首先要对研究区域进 行调查，建立起各类土地利用类型的判读标志。 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 真彩色图像(地物颜色与实际地物颜色比较吻合)假彩色图像上地物颜色与实际地物颜色不同，它有选择地采用不同的颜色组合，目的是突出特定的目标物. 2．3 建筑物高度估算方法研究 2．3．1 现有方法评估 建筑物高度的估算方法一般有直接调查法以及基于遥感应用的高差法、投影法和阴影长度法等。 直接调查法是通过实地勘察或在大比例尺航空相片上数出每一栋楼房的窗户数，判断楼房的层数，再根据平均层高计算它们的高度。 阴影长度法是利用建筑物阴影长度反演建筑物的高度，利用建筑物的阴影长度l，以及成像时的太阳高度角?来计算建筑物高度h。其公式为h = l·tg? ·M (式中M 为航片比例尺分母)。因此，阴影长度法的关键在于建筑阴影长度的量算和遥感影像成像参数的获得。 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 请找出图像中东湖和沙湖的位置？ 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 日常生活中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸收与反射在人眼中的主观感受。 图中展示的可能是学校所在地 空间位置：地物分布的位置特征，如：梯田在较缓的山坡上。 相关布局：不同地物空间分布的内在联系。如：水库必定有一个拦水的坝体；体育场通常有400米跑道；学校应该有运动场；大型商业中心一般在城市主干交通线两侧或城市中心区；新开发区一般位于城市边缘地带等。 同类地物对比分析法的应用：对武汉市区、周边城镇与村庄的判读 枯水期和洪水期的鄱阳湖在TM影像上的表现 遥感影像目视解译是一项认真细致的工作，解译人员必须遵循一定行之有效的基本程序与步骤，才能够更好地完成解译任务。 A.目视解译准备工作阶段 明确解译任务与要求； 收集与分析有关资料； 选择合适波段与恰当时相的遥感影像. B.初步解译与判读区的野外考察 初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译