Excel在统计分析中的应用 教学课件 ppt 作者 陈斌第9章.pptxVIP

第九章 相关分析 重点内容： 简单相关分析 多元相关分析 等级相关分析 一、简单相关分析 简单相关关系的测定方法 （1）散点图 （2）相关系数 （3）协方差 2. 利用散点图和趋势线判断相关关系 3. 利用函数确定相关关系 4. 利用数据分析工具确定相关关系 一、简单相关分析 5. 实例应用：学生语文成绩与英语成绩的简单相关分析 （1）实例的数据说明 某学校对初中三年级的学生成绩进行调查，抽取了其中20名学生的期末语文和英语成绩，如下表所示，试据此分析语文成绩高的学生是否英语成绩也同样较高？ 语文成绩 73 78 60 70 75 88 61 85 80 81 英语成绩 80 86 65 77 82 92 66 88 79 85 语文成绩 62 89 65 76 90 83 79 92 87 68 英语成绩 63 92 69 83 96 81 79 94 90 73 一、简单相关分析 5. 实例应用：学生语文成绩与英语成绩的简单相关分析 （2）实例的操作步骤 利用散点图和趋势线判断相关关系； 利用函数确定相关关系； 利用数据分析工具确定相关关系。 （3）实例的结果分析 从散点图分布和趋势线走势可以看出，该20名学生的语文成绩与英语成绩呈现出明显的正相关关系，这一点可以通过相关系数（为0.9605）和协方差（为96.1053）均大于零来加以验证。并且因为相关系数为0.9605，进一步可以判断该20名学生的语文成绩与英语成绩是高度相关的。 二、多元相关分析 多元相关关系的测定方法 （1）多元相关系数 （2）偏相关系数 （3）多元协方差 2. 利用数据分析工具和函数确定相关关系 二、多元相关分析 3. 实例应用：10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析 （1）实例的数据说明 某部门为研究本地企业的年销售额与广告支出和研发支出之间的关系，调查了10家企业的数据（单位：万元） ，如表所示。试据此分析本地企业年销售额与两类支出的相关关系。 企业编号 1 2 3 4 5 年销售额 4152.75 10915.80 9492.00 12458.25 8542.80 报纸广告费用 58.38 141.79 95.90 189.99 82.42 电视广告费用 31.70 84.64 104.40 157.87 97.43 企业编号 6 7 8 9 10 年销售额 5339.25 4983.30 7949.55 3440.85 3796.80 报纸广告费用 50.70 66.72 69.58 44.77 41.76 电视广告费用 55.67 48.23 95.10 25.36 31.70 二、多元相关分析 3. 实例应用：10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析 （2）实例的操作步骤 新建“10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析”工作簿； 计算简单相关系数； 计算协方差； 计算多元相关系数； 计算偏相关系数。 二、多元相关分析 3. 实例应用：10家企业年销售额与广告支出、研发支出的多元相关分析 （3）实例的结果分析 从数据分析工具得到的简单相关系数和协方差矩阵我可以看出，调查的这10家企业年销售额与广告支出和研发支出均呈现出明显的正向相关关系，且为高度正向相关。 然后利用公式分别得出了10家企业年销售额与广告支出和研发支出的多元相关系数和偏相关系数，其中，多元相关系数为0.97，说明企业年销售额与广告支出和研发支出这两项支出高度相关，这两项支出能有力地促进年销售额的提高；而相比而下，年销售额与广告支出的偏相关系数（为0.76）比年销售额与广告支出的偏相关系数（为0.65）更大，说明企业在研发上的资金投入对增大年销售额效果更佳。 三、等级相关分析 等级相关关系的测定方法 等级相关分析是一种研究两个变量的等级间是否相关的方法，适用于变量不服从正态分布或分布类型未知的资料或等级资料。先按两变量的大小次序，分别由小到大编上等级（秩次），再看两个变量的等级间是否相关。等级相关程度的大小和相关性质用等级相关系数（coefficient of rank correlation，也称秩相关系数）表示。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。 三、等级相关分析 2. 实例应用：学校名气与其毕业生表现的等级相关分析 （1）实例的数据说明 某家