经验模式分解-项目管理毕业论文.doc免费

项目管理毕业论文范文 一、论文说明 本写作团队长期从事项目管理论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关论文的发表 论文写作具体联系金老师QQ：387 826 70 二、参考范文 题目：基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法 概要：摘要：提出一种基于一维经验模式分解与梯度脸的人脸光照处理算法。首先将人脸图像分别进行水平方向和垂直方向的一维经验模式分解，分解层数为一层，分解完成后将两张图像相加。重构后的人脸图像用梯度脸对其高频成分进行增强。运用主成分分析法对人脸图像进行降维处理，采用基于余弦距离的k近邻进行分类判别。在Yale B正面人脸库中的实验结果表明，选择适当的参数，利用算法能有效减少人脸光照的影响，对不同角度的光照具有很好的... 题目：用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析 概要：摘要： 为提取和表征摩擦振动的特征信号，在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解，获得若干个本征模式函数（IntrinsicModeFunction，IMF）.从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号，应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析，得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明，EMD能... 题目：基于经验模式分解的大气边界层高度提取 概要：研究大气边界层的实时高度是研究天气、气候和大气环境污染的迫切需要。激光雷达成为探测边界层时空演变特征的最有效手段。目前国际上用于反演激光雷达数据获取大气边界层高度的主要方法有梯度法、标准偏差法、曲线拟合法等。本文采用偏振拉曼—米散射激光雷达的实测数据，介绍梯度法中的二阶求导反演激光雷达数据提取大气边界层高度，并采用经验模式分解（EMD）方法处理数据。通过对结果进行分析，发现提取的大气边界层高... 题目：信号盲源分离中经验模式分解的应用 概要：摘 要：设备复合故障诊断的惯用方法为盲源分离，在诊断故障过程中通常可利用经验模式分解的方法将非线性的信号转变为线性信号，或将不平稳的本征模函数信号转换平稳，进而实现设备故障的盲源分离。本文试通过分析单通道信号盲分离的不足，找出解决方法，并提出了新的利用经验模式进行盲源分离的方法及该方法的实际应用。 关键词：盲源分离； 经验模式分解； EMD 盲源分离作为设备故障监测和分析的实用方法，在实际操作中，其分离... 题目：基于经验模式分解的音频水印算法 概要：摘要：针对传统基于经验模式分解（EMD）的音频水印算法鲁棒性不强的问题，提出一种基于固有模态函数（IMF）极值的盲音频水印算法。首先对音频信号进行分帧，每个音频帧经过EMD后得到IMF； 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中。所提算法的数据嵌入率是46.9～50.3b/s，且携水印音频保持了原始音频的感知质量。对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后，提取出的水印信息... 题目：应用经验模式分解去除近红外光的运动伪迹 概要：摘要：针对近红外光谱（NIRS）技术对运动十分敏感和运动伪迹会严重影响后续分析处理结果这一问题，提出了一种利用经验模式分解去除运动伪迹的方法（EMD～MAR）。首先计算NIRs信号的移动标准偏差，根据其概率分布特性自动选取阈值和确定运动伪迹范围，然后利用经验模式分解（EMI））将信号分解成多个固有模式，对在运动伪迹范围具有明显异常的固有模式置。来消除运动伪迹，最后将处理后的固有模式加和得到校正后的信号。仿真与实测... 题目：基于方向经验模式分解的纹理分类 概要：摘要：提出一种纹理分类的新方法——基于方向经验模式分解的纹理分类。这个方法自适应地将图像分解为一个特定方向的IMF，然后分析IMF通过二维希尔伯特变换的方向频率和包络。对不同的自然纹理图像进行实验，并将结果与文献的结果做比较。实验结果证明，本文方法的识别效果优于文献。 关键词：经验模式分解；固有模式函数；方向经验模式分解；纹理分类 ：TP391.41：A 1引言 ... 题目：总体平均经验模式分解与１．５维谱方法的研究 概要：由于机车通常在高速重载下运行，走行部故障频发，其振动信号异常复杂，通常表现出非线性、非平稳特征，因此对机车走行部齿轮箱进行监测诊断，提取齿轮箱早期的微弱故障特征，对于及时发现机车故障隐患，避免重大事故发生具有重要意义