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知识管理 金坤、章乐 知识 知识，指的是现实世界中的事实、信息、技能。 正如动物依靠对环境和食物的认知来维持生存、人类依靠知识 和技能来扮演社会角色一样，计算机应用程序和系统也依赖特 定的“知识”来完成特定的功能。 知识库系统 知识库（Knowledge Base ，简称“KB”），指代一项 通过计算机系统来存储复杂结构和非结构化信息的技术。 知识库系统以知识库为基础，同时具备一个推理引擎可 以使用一些规则或者其他逻辑演绎出新的事实或指出不 符的事实。 定义规则： 爸爸的爸爸是爷爷 事实1 ：A的爸爸是B 事实2 ：B的爸爸是C 推理出的事实： A的爷爷是C 语义网知识库管理 知识管理步骤 语义网知识库管理 - I 语义网及其架构 知识构建 知识应用 知识维护 语义网 语义网(Semantic Web) ，是一个带有语义信息的网络，互联 网之父Tim Berners-Lee于2002年提出，该网络相比目前我们 使用的互联网，它对信息进行的标注更加详细和丰富，它更像 是一个智能的网络，以使得我们可以使用自然语言进行更加精 准的的语义查询。 语义网的架构 语义网知识库管理 - II 语义网及其架构 知识构建 知识采集 知识表示 知识存储和控制 知识应用 知识维护 知识构建 – 知识采集 人类的感官系统能获取现实世界中的数据，并通过大脑 筛选出知识； 机器通过传感器获取数据，但对知识的筛选还远未达到 人类智慧的水平。 采集方法： 直接人工编辑知识 众包机制 自动或半自动知识抽取 自动或半自动知识抽取再众包清洗 知识采集 - 直接人工编辑知识 从事知识构建的研发人员或者标定人员来完成 精度高、垂直度深、广度的覆盖率低 每家企业都在做这个工作 超市 房屋租赁 招聘 知识采集 - 众包机制 通过互联网的大量志愿者参与制作 设计合理的激励机制，使互联网用户利用业余时间向知 识库贡献一些信息 在做的项目： Wikipedia FreeBase 知识采集 - 自动或半自动知识抽取 自动的在结构化的网站提取信息：百科、垂直站点 半自动的利用模式从自然语言文本中提取 模式匹配器的方法、基于种子制作的模式匹配器 通过知识库和模式匹配的合作在和用户交互的过程中提取 知识采集 - 自动抽取知识再众包清洗 这里和前面 《众包机制》的区别在于，这里的众包工作 主要集中于清洗，通过自动抽取的知识再通过众包进行 清洗，是华师大的林欣提出的。通过机器和人的合作， 来降低成本的同时提高质量。 知识表示 - 资源描述框架 RDF Resource Description Framework (RDF) （资源描述 框架 ），该框架通过一个三元组的形式表现一个事实， 一个事实有两个实体和一个关系组成。一个基于图的框 架，每一个节点都有一个唯一的URI ，以此建立一个网络。 三元组关系 知识表示 - 本体 Ontology 本体(Ontology) ，关于本体的定义，还没有一个很好的， 不过基本上可以归为下面三个类别： 本体在哲学思想上是一个存在的理论； 本体一个概念的规范化； 本体一个常识性的知识体系，来描述一些通常的领域。 知识表示 - 本体的例子 知识存储和控制 - 知识库系统软件 开源系统： Jena / Apache软件基金会提供的知识库系统框架 Virtuoso /projects/virtuoso 知识库的一个高效率的系统框架 Sesame / 商业系统： Allegrograph, Oracle Spatial and Graph 知识存储和控制