概率和概率分布.pdf

概率和概率分布概率和概率分布 产品领域的概率产品领域的概率 •用钢盘擦伤的概率是用钢盘擦伤的概率是10%10% •产品重量不足的概率是1% • 新进检查部分不良品概率是5% • 8小时之内机械设备操作后的故障概率是3% • AA工厂产成品的不良品概率比工厂产成品的不良品概率比BB工厂高工厂高  数据的类型数据的类型 •不良品不良品数据数据 :: 数据的分类形式成为良品数据的分类形式成为良品//不良品的状况不良品的状况 -良品/不良品部分来自最近的检验 - 遵守数据规律 - 产品检验的合格/不合格品 • 可归类的数据: 计数不良品和产品擦伤的数据 -- 钢盘擦伤钢盘擦伤 - 每页技术报告的输入错误 - 每小时收到的电子邮件 • 连续的数据: 描述产品特性的数据 - 锣钉外部直径 -- 产品重量产品重量 - 发送电子邮件的时间  数据的形式从产品领域获得数据的形式从产品领域获得 •不良产品数据: -- 一一LOTLOT不良产品数量不良产品数量 - 在总计包括交货费用在内的电子邮件中可靠的邮件数量 -- 检验总计检验总计nn个制品以外的个制品以外的不良不良产品数量产品数量，，包括新近检验包括新近检验 的制品 可归类的数据可归类的数据:: - 钢盘擦伤数量 -- 表格排序时的错误数量表格排序时的错误数量 • 连续的数据: - 可拉伸碳钢合金强度的程度 -- 化学程序的生产量化学程序的生产量  概率分布的应用 • 从相关的数据形式来决定可适用的概率分布 • 概率分布的种类 : -- 二项分布二项分布 :: 用于假设不良品货物的数据形式用于假设不良品货物的数据形式 - 泊松分布 : 用于假设可归类的数据形式（例如擦伤） - 正规分布 : 用于假设连续的数据形式  二项分布 • 二项分布用于产品领域: -- 在在 ““nn”个个 集合货物中集合货物中，，包括交货费用及纳期在内的货物数量包括交货费用及纳期在内的货物数量 -不良品货物数量需要来自程序平均不良品比率是“p” 的“n” 个集合货 物 --左图表现左图表现 的是在全体畸形伸展的集的是在全体畸形伸展的集 合中100台电视机的良品与不良品数量 90 -同上所述，二项分布用于不良品货物 的数据的数据 10 良品良品 不良品不良品 --下图是从程序不良品比率下图是从程序不良品比率p=0.16p=0.16 时的全部制品中精选的时的全部制品中精选的 ““n=30n=30”” 张时的检验结果. 它象征不良品货物数量的相关频率. 0.25 0.2 0150.15 0.1 0.05 0 30