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第第一章章 概率及概率分布概率及概率分布  第一节 事件及其相互关系  （（随机现象及概率定义随机现象及概率定义、古典概型古典概型））  第二节 概率运算法则  （加法法则、乘法法则）  第三节第三节 贝努利概型贝努利概型  （间断性变量的概率分布类型）  第四节第四节 数据整理数据整理  （误差的概念、次数分布及特征数）  第五节 正态分布  （（连续性变量的概率分布类型连续性变量的概率分布类型）） 第一章要点提示 本章择要讲授概率论的基本常识和随机变量最典型的三种概 率分布。学习时①应了解随机事件相互关系并熟悉概率运算的基 本法则本法则；；②②掌握两种间断性变量的概率分布类型掌握两种间断性变量的概率分布类型，即古典概型和即古典概型和 贝努利概型；③牢固树立研究误差的思想，重点掌握误差作为连 续性变量的概率分布规律续性变量的概率分布规律——正态分布正态分布，熟练地运用熟练地运用在某些取值区在某些取值区 间如左尾、右尾、双侧或中间概率的计算方法。为下一章学习一类特 殊的连续性变量 抽样误差的概率分布作准备。 —— 涉及教材内容：第一章第二、三节，第四章第一～四节。 教材第二教材第二 、三章内容三章内容 （（P12P12 ～～ P33P33 ）） 自习自习 作业布置作业布置：： 。 第一节 事件及其相互关系 一、随机现象 在在一定条件下定条件下，，有多种可能的结果发生有多种可能的结果发生，，但事先并不能但事先并不能 100%地肯定发生哪一种结果的现象。 随机事件随机事件：泛指随机现象的任泛指随机现象的任一种可能发生的结果种可能发生的结果，简称简称 ““事事 件”。用大写字母 、 、 或 、 、 ……表示。 A B C…… A1 A2 A3 随机现象有多少种可能发生的结果，就有多少个随机事件。 基本事件基本事件：指不能再分割的随机事件指不能再分割的随机事件，否则就是复合事件否则就是复合事件。 概率论：研究随机现象统计规律性的学科。属于应用数学范围。 第一节 事件及其相互关系 二、概率的概率的三种定义种定义 随机试验：对某随机现象进行的一次观察同时具备三条： ⑴ 事先可以明确几种可能出现的结果； ⑵⑵ 不能断言将出现哪不能断言将出现哪一种结果种结果； ⑶ 在相同条件下可以重复进行。 统计定义： 假定在相同或相似条件下假定在相同或相似条件下，重复进行同一个重复进行同一个试验试验 （（或或 观察），某一事件 发生的次数 与总观察次数 之比值 A a n a/n 当 时稳定接近的值 就叫 的统计概率。记为 （） n→∞ p A P A = p 或简述为“频率的极限值”、“频率的稳定值”。 • 此外还有概率的古典定义和几何定义 第一节 事件及其相互关系 三、古典概型 即古典概率分布类型，是针对有以下两个特征的试验而言：① 只有有限个不同的基本事件；②各基本事件发生的概率均等。 例例 、从随机数字表中任一位点抽得一位数字是从随机数字表中任一位点抽得一位数字是 、 、 11.11